텐서플로우:: ops:: 양자화된 최대 풀

#include <nn_ops.h>

양자화된 유형에 대한 입력 텐서의 최대 풀을 생성합니다.

요약

논거:

  • 범위: Scope 객체
  • 입력: MaxReduce할 4차원(배치 x 행 x 열 x 깊이) 텐서 .
  • min_input: 양자화된 입력값 중 가장 낮은 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
  • max_input: 양자화된 입력값 중 가장 높은 값을 나타내는 부동 소수점 값입니다.
  • ksize: 입력 텐서의 각 차원에 대한 윈도우 크기입니다. 입력의 차원 수와 일치하도록 길이는 4여야 합니다.
  • strides: 입력 텐서의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 간격입니다. 입력 차원의 수와 일치하도록 길이는 4여야 합니다.
  • padding: 사용할 패딩 알고리즘 유형입니다.

보고:

  • Output
  • Output min_output: 양자화된 출력 값 중 가장 낮은 값을 나타내는 부동 소수점 값입니다.
  • Output max_output: 양자화된 출력 값 중 가장 높은 값을 나타내는 부동 소수점 값입니다.

생성자와 소멸자

QuantizedMaxPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

공개 속성

max_output
min_output
operation
output

공개 속성

최대 출력 

::tensorflow::Output max_output

최소 출력 

::tensorflow::Output min_output

작업 

Operation operation

산출 

::tensorflow::Output output

공공 기능

양자화된 맥스풀 

 QuantizedMaxPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)