tensorflow::ops::QuantizedMaxPool

#include <nn_ops.h>

Создает максимальный набор входных тензоров для квантованных типов.

Краткое содержание

Аргументы:

  • scope: Объект Scope
  • Входные данные: 4D- тензор (пакет x строки x столбцы x глубина), который необходимо обработать с помощью MaxReduce.
  • min_input: Число с плавающей запятой, которое представляет собой наименьшее квантованное входное значение.
  • max_input: Число с плавающей запятой, которое представляет собой наивысшее квантованное значение входных данных.
  • ksize: Размер окна для каждого измерения входного тензора. Длина должна быть равна 4, чтобы соответствовать количеству измерений входного тензора.
  • strides: Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. Длина должна быть равна 4, чтобы соответствовать количеству измерений входного тензора.
  • Заполнение: Тип используемого алгоритма заполнения.

Возвращает:

  • Output выход
  • Output значение min_output: Число с плавающей запятой, которое представляет собой наименьшее квантованное выходное значение.
  • Output значение max_output: Число с плавающей запятой, которое представляет собой наивысшее квантованное выходное значение.

Конструкторы и Деструкторы

QuantizedMaxPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

Общедоступные атрибуты

max_output
min_output
operation
output

Общедоступные атрибуты

максимальный_выход 

::tensorflow::Output max_output

min_output 

::tensorflow::Output min_output

операция 

Operation operation

выход 

::tensorflow::Output output

Общественные функции

QuantizedMaxPool 

 QuantizedMaxPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)