flux tensoriel : : opérations : : RessourceAppliquerAdamAvecAmsgrad

#include <training_ops.h>

Mettez à jour '*var' selon l'algorithme d'Adam.

Résumé

$$lr_t := {learning_rate} * {1 - beta_2^t} / (1 - beta_1^t)$$ $$m_t := beta_1 * m_{t-1} + (1 - beta_1) * g$$ $$v_t := beta_2 * v_{t-1} + (1 - beta_2) * g * g$$ $$vhat_t := max{vhat_{t-1}, v_t}$$ $$variable := variable - lr_t * m_t / ({vhat_t} + )$$

Arguments :

  • scope : un objet Scope
  • var : doit provenir d'une variable ().
  • m : Doit provenir d’une variable().
  • v : doit provenir d'une variable ().
  • vhat : doit provenir d'une variable ().
  • beta1_power : doit être un scalaire.
  • beta2_power : doit être un scalaire.
  • lr : facteur d’échelle. Ça doit être un scalaire.
  • bêta1 : facteur de dynamique. Ça doit être un scalaire.
  • bêta2 : facteur d'élan. Ça doit être un scalaire.
  • epsilon : terme de crête. Ça doit être un scalaire.
  • grad : Le dégradé.

Attributs facultatifs (voir Attrs ) :

  • use_locking : Si True , la mise à jour des tenseurs var, m et v sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.

Retours :

Constructeurs et Destructeurs

ResourceApplyAdamWithAmsgrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input vhat, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyAdamWithAmsgrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input vhat, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdamWithAmsgrad::Attrs & attrs)

Attributs publics

operation

Fonctions publiques

operator::tensorflow::Operation () const

Fonctions statiques publiques

UseLocking (bool x)

Structures

tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdamWithAmsgrad :: Attrs

Setters d’attributs facultatifs pour ResourceApplyAdamWithAmsgrad .

Attributs publics

opération 

Operation operation

Fonctions publiques

RessourceAppliquerAdamAvecAmsgrad 

 ResourceApplyAdamWithAmsgrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input vhat,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

RessourceAppliquerAdamAvecAmsgrad 

 ResourceApplyAdamWithAmsgrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input vhat,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyAdamWithAmsgrad::Attrs & attrs
)

opérateur :: tensorflow :: Opération 

 operator::tensorflow::Operation() const

Fonctions statiques publiques

UtiliserVerrouillage

Attrs UseLocking(
  bool x
)