テンソルフロー::作戦::リソース適用AdamWithAmsgrad

#include <training_ops.h>

Adam アルゴリズムに従って「*var」を更新します。

まとめ

$$lr_t := {learning_rate} * {1 - beta_2^t} / (1 - beta_1^t)$$ $$m_t := beta_1 * m_{t-1} + (1 - beta_1) * g$$ $$v_t := beta_2 * v_{t-1} + (1 - beta_2) * g * g$$ $$vhat_t := max{vhat_{t-1}, v_t}$$ $$variable := variable - lr_t * m_t / ({vhat_t} + )$$

引数:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • var: Variable() から取得する必要があります。
  • m: Variable() からのものである必要があります。
  • v: Variable() からのものである必要があります。
  • vhat: Variable() から取得する必要があります。
  • beta1_power: スカラーでなければなりません。
  • beta2_power: スカラーでなければなりません。
  • lr: スケーリング係数。スカラーでなければなりません。
  • beta1: 運動量係数。スカラーでなければなりません。
  • beta2: 勢い係数。スカラーでなければなりません。
  • イプシロン: リッジ項。スカラーでなければなりません。
  • grad: グラデーション。

オプションの属性 ( Attrsを参照):

  • use_locking: Trueの場合、var、m、および v テンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。

戻り値:

コンストラクターとデストラクター

ResourceApplyAdamWithAmsgrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input vhat, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyAdamWithAmsgrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input vhat, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdamWithAmsgrad::Attrs & attrs)

パブリック属性

operation

公共機能

operator::tensorflow::Operation () const

パブリック静的関数

UseLocking (bool x)

構造体

tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdamWithAmsgrad:: Attrs

ResourceApplyAdamWithAmsgradのオプションの属性セッター。

パブリック属性

手術

Operation operation

公共機能

リソース適用AdamWithAmsgrad 

 ResourceApplyAdamWithAmsgrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input vhat,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

リソース適用AdamWithAmsgrad 

 ResourceApplyAdamWithAmsgrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input vhat,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyAdamWithAmsgrad::Attrs & attrs
)

演算子::tensorflow::オペレーション

 operator::tensorflow::Operation() const

パブリック静的関数

ロックを使用する

Attrs UseLocking(
  bool x
)