تدفق التوتر:: العمليات:: ResourceScatterNdSub
#include <state_ops.h>
يطبق الطرح المتناثر على القيم الفردية أو الشرائح في متغير .
ملخص
ref
هو Tensor
ذو الرتبة P
indices
عبارة عن Tensor
من الرتبة Q
.
يجب أن تكون indices
عددًا صحيحًا، وتحتوي على مؤشرات في ref
. يجب أن يكون الشكل [d_0, ..., d_{Q-2}, K]
حيث 0 < K <= P
.
البعد الأعمق indices
(مع الطول K
) يتوافق مع المؤشرات في العناصر (إذا كانت K = P
) أو الشرائح (إذا كانت K < P
) على طول البعد K
ref
.
updates
هي Tensor
من الرتبة Q-1+PK
بالشكل:
[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
على سبيل المثال، لنفترض أننا نريد طرح 4 عناصر متناثرة من موتر من الرتبة 1 يحتوي على 8 عناصر. في بايثون، سيبدو هذا الطرح كما يلي:
ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], use_resource=True) indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]]) updates = tf.constant([9, 10, 11, 12]) sub = tf.scatter_nd_sub(ref, indices, updates) with tf.Session() as sess: print sess.run(sub)
سيبدو التحديث الناتج إلى المرجع كما يلي:
[1, -9, 3, -6, -4, 6, 7, -4]
راجع tf.scatter_nd
للحصول على مزيد من التفاصيل حول كيفية إجراء تحديثات على الشرائح.
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- المرجع: مقبض الموارد. يجب أن يكون من VarHandleOp.
- المؤشرات: موتر . يجب أن يكون أحد الأنواع التالية: int32، int64. موتر من المؤشرات في المرجع.
- التحديثات: موتر . يجب أن يكون له نفس النوع مثل المرجع. موتر القيم المراد إضافتها إلى المرجع.
السمات الاختيارية (انظر Attrs
):
- use_locking: منطقي اختياري. الافتراضيات إلى صحيح. إذا كان True، فسيتم حماية المهمة بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف.
العوائد:
-
Operation
التي تم إنشاؤها
البنائين والمدمرين | |
---|---|
ResourceScatterNdSub (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates) | |
ResourceScatterNdSub (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ResourceScatterNdSub::Attrs & attrs) |
الوظائف العامة | |
---|---|
operator::tensorflow::Operation () const |
وظائف ثابتة العامة | |
---|---|
UseLocking (bool x) |
الهياكل | |
---|---|
Tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdSub:: Attrs | محددات السمات الاختيارية لـ ResourceScatterNdSub . |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
الوظائف العامة
ResourceScatterNdSub
ResourceScatterNdSub( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input ref, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input updates )
ResourceScatterNdSub
ResourceScatterNdSub( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input ref, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input updates, const ResourceScatterNdSub::Attrs & attrs )
المشغل::tensorflow::Operation
operator::tensorflow::Operation() const
وظائف ثابتة العامة
UseLocking
Attrs UseLocking( bool x )