تدفق التوتر:: العمليات:: ResourceSparseApplyAdagrad
#include <training_ops.h>
قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' و'*accum' وفقًا لمخطط adagrad.
ملخص
هذا بالنسبة للصفوف التي لدينا غراد لها، نقوم بتحديث var وaccum على النحو التالي: accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- فار: يجب أن يكون من متغير ().
- تراكم: يجب أن يكون من متغير ().
- ل: معدل التعلم. يجب أن يكون العددية.
- غراد: التدرج.
- المؤشرات: متجه للمؤشرات في البعد الأول من var وaccum.
السمات الاختيارية (انظر Attrs
):
- use_locking: إذا كان
True
، فسيتم حماية تحديث موترتي var وaccum بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف.
العوائد:
-
Operation
التي تم إنشاؤها
البنائين والمدمرين | |
---|---|
ResourceSparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices) | |
ResourceSparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs & attrs) |
الصفات العامة | |
---|---|
operation |
الوظائف العامة | |
---|---|
operator::tensorflow::Operation () const |
وظائف ثابتة العامة | |
---|---|
UpdateSlots (bool x) | |
UseLocking (bool x) |
الهياكل | |
---|---|
Tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagrad:: Attrs | محددات السمات الاختيارية لـ ResourceSparseApplyAdagrad . |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
الوظائف العامة
ResourceSparseApplyAdagrad
ResourceSparseApplyAdagrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices )
ResourceSparseApplyAdagrad
ResourceSparseApplyAdagrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyAdagrad::Attrs & attrs )