テンソルフロー::作戦::リソースSparseApplyProximalアダグラド
#include <training_ops.h>FOBOS アルゴリズムに従って、'*var' および '*accum' 内のスパース更新エントリ。
まとめ
つまり、grad がある行については、var と accum を次のように更新します。 accum += grad * grad prox_v = var prox_v -= lr * grad * (1 / sqrt(accum)) var =sign(prox_v)/(1 +lr*l2) * max{|prox_v|-lr*l1,0}
引数:
- スコープ:スコープオブジェクト
- var: Variable() から取得する必要があります。
- accum: Variable() から取得する必要があります。
- lr: 学習率。スカラーでなければなりません。
- l1: L1 正則化。スカラーでなければなりません。
- l2: L2 正則化。スカラーでなければなりません。
- grad: グラデーション。
- indices: var と accum の最初の次元へのインデックスのベクトル。
オプションの属性 ( Attrsを参照):
- use_locking: True の場合、var テンソルと accum テンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。
戻り値:
- 作成されたOperation
| コンストラクターとデストラクター | |
|---|---|
| ResourceSparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices) | |
| ResourceSparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs) | 
| パブリック属性 | |
|---|---|
| operation | |
| 公共機能 | |
|---|---|
| operator::tensorflow::Operation () const | |
| パブリック静的関数 | |
|---|---|
| UseLocking (bool x) | |
| 構造体 | |
|---|---|
| tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalAdagrad:: Attrs | ResourceSparseApplyProximalAdagradのオプションの属性セッター。 | 
パブリック属性
手術
Operation operation
公共機能
リソースSparseApplyProximalアダグラド
ResourceSparseApplyProximalAdagrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices )
リソースSparseApplyProximalアダグラド
ResourceSparseApplyProximalAdagrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs )
演算子::tensorflow::オペレーション
operator::tensorflow::Operation() const
パブリック静的関数
ロックを使用する
Attrs UseLocking( bool x )