Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
тензорный поток:: опс:: Сохранять
#include <io_ops.h> Сохраняет входные тензоры на диск.
Краткое содержание
Размер tensor_names должен соответствовать количеству тензоров в data . data[i] записывается в filename с именем tensor_names[i] .
См. также SaveSlices .
Аргументы:
- область: объект области.
- имя файла: должно состоять из одного элемента. Имя файла, в который мы записываем тензор.
- tensor_names: Форма
[N] . Имена тензоров, которые нужно сохранить. - данные:
N тензоров для сохранения.
Возврат:
Публичные атрибуты
Общественные функции
оператор::tensorflow::Операция
operator::tensorflow::Operation() const
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::Save Class Reference\n\ntensorflow::ops::Save\n=====================\n\n`#include \u003cio_ops.h\u003e`\n\nSaves the input tensors to disk.\n\nSummary\n-------\n\nThe size of `tensor_names` must match the number of tensors in `data`. `data[i]` is written to `filename` with name `tensor_names[i]`.\n\nSee also [SaveSlices](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/save-slices#classtensorflow_1_1ops_1_1_save_slices).\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- filename: Must have a single element. The name of the file to which we write the tensor.\n- tensor_names: Shape `[N]`. The names of the tensors to be saved.\n- data: `N` tensors to save.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- the created [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Save](#classtensorflow_1_1ops_1_1_save_1a64a5b93d315ac9308651354692ae8825)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` filename, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` tensor_names, ::`[tensorflow::InputList](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input-list#classtensorflow_1_1_input_list)` data)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_save_1a260f7c4261ccc370e0d48726e9c017a9) | [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| [operator::tensorflow::Operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_save_1ab957aaf2009c689e9bb7432c7194cd1e)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Save\n\n```gdscript\n Save(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input filename,\n ::tensorflow::Input tensor_names,\n ::tensorflow::InputList data\n)\n``` \n\n### operator::tensorflow::Operation\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Operation() const \n```"]]
