tensorflow:: אופס:: ScatterNdUpdate
#include <state_ops.h>
מחיל updates
דלילים על ערכים או פרוסות בודדות בתוך נתון.
תַקצִיר
משתנה לפי indices
.
ref
הוא Tensor
עם דרגה P
indices
הוא Tensor
בדרגה Q
indices
חייבים להיות טנסור שלמים, המכיל מדדים לתוך ref
. זה חייב להיות צורה \([d_0, ..., d_{Q-2}, K]\) כאשר 0 < K <= P
.
הממד הפנימי ביותר של indices
(עם אורך K
) מתאים למדדים לאלמנטים (אם K = P
) או לפרוסות (אם K < P
) לאורך הממד K
של ref
.
updates
הם Tensor
בדרגה Q-1+PK
עם צורה:
$$[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]].$$
לדוגמה, נניח שאנו רוצים לעדכן 4 אלמנטים מפוזרים לטנזור דרגה 1 ל-8 אלמנטים. ב-Python, העדכון הזה ייראה כך:
ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]]) updates = tf.constant([9, 10, 11, 12]) update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates) with tf.Session() as sess: print sess.run(update)
העדכון שיתקבל ל-ref ייראה כך:
[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]
ראה tf.scatter_nd
לפרטים נוספים על איך לבצע עדכונים לפרוסות.
ראה גם tf.scatter_update
ו- tf.batch_scatter_update
.
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
- ref: Tensor ניתן לשינוי. צריך להיות מצומת משתנה .
- מדדים: A Tensor . חייב להיות אחד מהסוגים הבאים: int32, int64. טנזור של מדדים לתוך ref.
- עדכונים: A Tensor . חייב להיות אותו סוג כמו ref. טנסור של ערכים מעודכנים להוסיף ל-ref.
מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs
):
- use_locking: bool אופציונלי. ברירת המחדל ל-True. אם נכון, ההקצאה תהיה מוגנת במנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת.
החזרות:
-
Output
: זהה ל-ref. הוחזר כנוחות עבור פעולות שרוצות להשתמש בערכים המעודכנים לאחר ביצוע העדכון.
בנאים והורסים | |
---|---|
ScatterNdUpdate (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates) | |
ScatterNdUpdate (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ScatterNdUpdate::Attrs & attrs) |
תכונות ציבוריות | |
---|---|
operation | |
output_ref |
תפקידים ציבוריים | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
פונקציות סטטיות ציבוריות | |
---|---|
UseLocking (bool x) |
מבנים | |
---|---|
tensorflow:: ops:: ScatterNdUpdate:: Attrs | קובעי תכונות אופציונליים עבור ScatterNdUpdate . |
תכונות ציבוריות
מִבצָע
Operation operation
פלט_ref
::tensorflow::Output output_ref
תפקידים ציבוריים
ScatterNdUpdate
ScatterNdUpdate( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input ref, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input updates )
ScatterNdUpdate
ScatterNdUpdate( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input ref, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input updates, const ScatterNdUpdate::Attrs & attrs )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
מפעיל::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const
פונקציות סטטיות ציבוריות
השתמש בנעילה
Attrs UseLocking( bool x )