টেনসরফ্লো :: অপস:: স্ক্যাটারআপডেট
#include <state_ops.h>
একটি পরিবর্তনশীল রেফারেন্সে স্পার্স আপডেট প্রয়োগ করে।
সারাংশ
এই অপারেশন গণনা
# Scalar indices
ref[indices, ...] = updates[...]
# Vector indices (for each i)
ref[indices[i], ...] = updates[i, ...]
# High rank indices (for each i, ..., j)
ref[indices[i, ..., j], ...] = updates[i, ..., j, ...]
আপডেট সম্পন্ন হওয়ার পরে এই অপারেশনটি ref
আউটপুট করে। এটি চেইন অপারেশনগুলিকে সহজ করে তোলে যেগুলি রিসেট মান ব্যবহার করতে হবে৷
যদি ref
-এর মানগুলি একাধিকবার আপডেট করতে হয়, কারণ indices
ডুপ্লিকেট এন্ট্রি রয়েছে, প্রতিটি মানের জন্য আপডেটগুলি যে ক্রমে হয় তা অনির্ধারিত।
updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]
বা updates.shape = []
প্রয়োজন।

এছাড়াও tf.batch_scatter_update
এবং tf.scatter_nd_update
দেখুন।
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- ref: একটি
Variable
নোড থেকে হওয়া উচিত। - সূচক:
ref
প্রথম মাত্রায় সূচকগুলির একটি টেনসর। - আপডেট:
ref
-এ সংরক্ষণ করার জন্য আপডেট করা মানগুলির একটি টেনসর।
ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য (দেখুন Attrs
):
- use_locking: যদি সত্য হয়, অ্যাসাইনমেন্টটি একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত হবে; অন্যথায় আচরণটি অনির্ধারিত, তবে কম বিরোধ প্রদর্শন করতে পারে।
রিটার্ন:
-
Output
: =ref
মতোই। ক্রিয়াকলাপগুলির জন্য একটি সুবিধা হিসাবে ফিরে এসেছে যা আপডেট হওয়ার পরে আপডেট হওয়া মানগুলি ব্যবহার করতে চায়৷
কনস্ট্রাক্টর এবং ডেস্ট্রাক্টর | |
---|---|
ScatterUpdate (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates) | |
ScatterUpdate (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ScatterUpdate::Attrs & attrs) |
পাবলিক বৈশিষ্ট্য | |
---|---|
operation | |
output_ref |
পাবলিক ফাংশন | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন | |
---|---|
UseLocking (bool x) |
কাঠামো | |
---|---|
tensorflow:: ops:: ScatterUpdate:: Attrs | ScatterUpdate- এর জন্য ঐচ্ছিক অ্যাট্রিবিউট সেটার। |
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
অপারেশন
Operation operation
output_ref
::tensorflow::Output output_ref
পাবলিক ফাংশন
স্ক্যাটারআপডেট
ScatterUpdate(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input ref,
::tensorflow::Input indices,
::tensorflow::Input updates
)
স্ক্যাটারআপডেট
ScatterUpdate(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input ref,
::tensorflow::Input indices,
::tensorflow::Input updates,
const ScatterUpdate::Attrs & attrs
)
নোড
::tensorflow::Node * node() const
অপারেটর::টেনসরফ্লো::ইনপুট
operator::tensorflow::Input() const
অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট
operator::tensorflow::Output() const
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন
লকিং ব্যবহার করুন
Attrs UseLocking(
bool x
)