тензорный поток:: опс:: СегментМеан
#include <math_ops.h>Вычисляет среднее значение по сегментам тензора.
Краткое содержание
Прочтите раздел о сегментации для объяснения сегментов.
 Вычисляет тензор такой, что \(output_i = { data_j}{N}\) где mean относится к j так что segment_ids[j] == i , а N — общее количество суммированных значений.
 Если среднее значение пусто для данного идентификатора сегмента i , output[i] = 0 . 

Например:
c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]]) tf.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1])) # ==> [[2.5, 2.5, 2.5, 2.5], # [5, 6, 7, 8]]
Аргументы:
- область: объект области.
-  сегмент_ид: одномерный тензор, размер которого равен размеру первого измерения data. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться.
Возврат:
-  Output: имеет ту же форму, что и данные, за исключением измерения 0, которое имеет размерk— количество сегментов.
| Конструкторы и деструкторы | |
|---|---|
| SegmentMean (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids) | 
| Публичные атрибуты | |
|---|---|
| operation | |
| output | |
| Общественные функции | |
|---|---|
| node () const | ::tensorflow::Node * | 
| operator::tensorflow::Input () const | |
| operator::tensorflow::Output () const | |
Публичные атрибуты
операция
Operation operation
выход
::tensorflow::Output output
Общественные функции
СегментМеан
SegmentMean( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input data, ::tensorflow::Input segment_ids )
узел
::tensorflow::Node * node() const
оператор::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
оператор::tensorflow::Выход
operator::tensorflow::Output() const