텐서플로우:: 연산:: 소프트맥스
#include <nn_ops.h>소프트맥스 활성화 함수를 계산합니다.
요약
각 배치 i 와 클래스 j 에 대해 다음과 같습니다.
$$softmax[i, j] = exp(logits[i, j]) / sum_j(exp(logits[i, j]))$$
논거:
- 범위: Scope 객체
- 로짓:
[batch_size, num_classes]형태의 2차원.
보고:
-
Output:logits과 동일한 형태입니다.
생성자와 소멸자 | |
|---|---|
Softmax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input logits) |
공개 속성 | |
|---|---|
operation | |
softmax | |
공공 기능 | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
공개 속성
작업
Operation operation
소프트맥스
::tensorflow::Output softmax
공공 기능
소프트맥스
Softmax( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input logits )
마디
::tensorflow::Node * node() const
연산자::텐서플로우::입력
operator::tensorflow::Input() const
연산자::텐서플로우::출력
operator::tensorflow::Output() const