تدفق التوتر:: العمليات:: SparseApplyAdagrad

#include <training_ops.h>

قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' و'*accum' وفقًا لمخطط adagrad.

ملخص

هذا بالنسبة للصفوف التي لدينا grad لها، نقوم بتحديث var وaccum على النحو التالي: $$accum += grad * grad$$ $$var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• فار: يجب أن يكون من متغير ().
• تراكم: يجب أن يكون من متغير ().
• ل: معدل التعلم. يجب أن يكون العددية.
• غراد: التدرج.
• المؤشرات: متجه للمؤشرات في البعد الأول من var وaccum.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• use_locking: إذا كان True ، فسيتم حماية تحديث موترتي var وaccum بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف.

العوائد:

• Output : نفس "فار".

البنائين والمدمرين
SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs)

الصفات العامة
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

الوظائف العامة
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

وظائف ثابتة العامة
UpdateSlots (bool x)	Attrs
UseLocking (bool x)	Attrs

الهياكل
Tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagrad:: Attrs	محددات السمات الاختيارية لـ SparseApplyAdagrad .

الصفات العامة

عملية

Operation operation

خارج

::tensorflow::Output out

الوظائف العامة

SparseApplyAdagrad

 SparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyAdagrad

 SparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

العقدة

::tensorflow::Node * node() const 

المشغل::tensorflow::الإدخال

 operator::tensorflow::Input() const 

المشغل::tensorflow::الإخراج

 operator::tensorflow::Output() const 

وظائف ثابتة العامة

فتحات التحديث

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)