тензорный поток:: опс:: Где3
#include <math_ops.h> Выбирает элементы из x или y , в зависимости от condition .
Краткое содержание
Тензоры x и y должны иметь одинаковую форму, и выходные данные также будут иметь эту форму.
Тензор condition должен быть скаляром, если x и y являются скалярами. Если x и y являются векторами или более высокого ранга, то condition должно быть либо скаляром, либо вектором с размером, соответствующим первому измерению x , либо должно иметь ту же форму, что и x .
Тензор condition действует как маска, которая на основе значения каждого элемента выбирает, должен ли соответствующий элемент/строка в выходных данных быть взят из x (если истинно) или y (если ложно).
Если condition является вектором, а x и y — матрицами более высокого ранга, то оно выбирает, какую строку (внешнее измерение) копировать из x и y . Если condition имеет ту же форму, что и x и y , оно выбирает, какой элемент копировать из x и y .
Например:
# 'condition' tensor is [[True, False] # [False, True]] # 't' is [[1, 2], # [3, 4]] # 'e' is [[5, 6], # [7, 8]] select(condition, t, e) # => [[1, 6], [7, 4]]
# 'condition' tensor is [True, False]
# 't' is [[1, 2],
# [3, 4]]
# 'e' is [[5, 6],
# [7, 8]]
select(condition, t, e) ==> [[1, 2],
[7, 8]]Arguments:
- scope: A Scope object
- x: = A
Tensorwhich may have the same shape ascondition. Ifconditionis rank 1,xmay have higher rank, but its first dimension must match the size ofcondition. - y: = A
Tensorwith the same type and shape asx.
Returns:
Constructors and Destructors |
|
|---|---|
Where3(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input condition, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y)
|
Public attributes |
|
|---|---|
operation
|
|
output
|
|
Public functions |
|
|---|---|
node() const
|
::tensorflow::Node *
|
operator::tensorflow::Input() const
|
|
operator::tensorflow::Output() const
|
|
Public attributes
выход
::tensorflow::Output output
Общественные функции
Где3
Where3( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input condition, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y )
узел
::tensorflow::Node * node() const
оператор::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
оператор::tensorflow::Выход
operator::tensorflow::Output() const