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テンソルフロー::作戦::デコードJPEG::属性

#include <image_ops.h>

DecodeJpegのオプションの属性セッター。

まとめ

公共機能
`AcceptableFraction (float x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` 切り捨てられた入力が受け入れられるまでに最低限必要な行の部分。
`Channels (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` デコードされたイメージのカラーチャネルの数。
`DctMethod (StringPiece x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` 解凍に使用されるアルゴリズムに関するヒントを指定する文字列。
`FancyUpscaling (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` true の場合、クロマプレーンの低速だが優れたアップスケーリングを使用します (yuv420/422 のみ)。
`Ratio (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` ダウンスケーリング率。
`TryRecoverTruncated (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` true の場合、切り詰められた入力から画像を復元しようとします。

float tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::acceptable_fraction_ = 1.0f

int64 tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::channels_ = 0

StringPiece tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::dct_method_ = ""

bool tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::fancy_upscaling_ = true

int64 tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::ratio_ = 1

bool tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::try_recover_truncated_ = false

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::AcceptableFraction(
  float x
)

切り捨てられた入力が受け入れられるまでに最低限必要な行の部分。

デフォルトは 1

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::Channels(
  int64 x
)

デコードされたイメージのカラーチャネルの数。

デフォルトは 0

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::DctMethod(
  StringPiece x
)

解凍に使用されるアルゴリズムに関するヒントを指定する文字列。

デフォルトは「」で、システム固有のデフォルトにマップされます。現在有効な値は ["INTEGER_FAST"、"INTEGER_ACCURATE"] です。ヒントは無視される場合があります (たとえば、内部 JPEG ライブラリがその特定のオプションを持たないバージョンに変更されます)。

デフォルトは「」です

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::FancyUpscaling(
  bool x
)

true の場合、クロマプレーンの低速だが優れたアップスケーリングを使用します (yuv420/422 のみ)。

デフォルトは true

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::Ratio(
  int64 x
)

ダウンスケーリング率。

デフォルトは 1

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DecodeJpeg::Attrs::TryRecoverTruncated(
  bool x
)

true の場合、切り詰められた入力から画像を復元しようとします。

デフォルトは false