جریان تنسور:: عملیات:: ApplyAdam

#include <training_ops.h>

"*var" را طبق الگوریتم Adam به روز کنید.

خلاصه

$$lr_t := {learning_rate} * {1 - beta_2^t} / (1 - beta_1^t)$$

$$m_t := beta_1 * m_{t-1} + (1 - beta_1) * g$$

$$v_t := beta_2 * v_{t-1} + (1 - beta_2) * g * g$$

$$variable := variable - lr_t * m_t / ({v_t} + )$$

استدلال ها:

• scope: یک شی Scope
• var: باید از یک متغیر () باشد.
• m: باید از یک متغیر () باشد.
• v: باید از یک متغیر () باشد.
• beta1_power: باید اسکالر باشد.
• beta2_power: باید اسکالر باشد.
• lr: ضریب مقیاس. باید اسکالر باشد.
• beta1: عامل حرکت. باید اسکالر باشد.
• بتا2: عامل حرکت. باید اسکالر باشد.
• اپسیلون: اصطلاح ریج. باید اسکالر باشد.
• grad: گرادیان.

ویژگی های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

• use_locking: اگر True ، به‌روزرسانی تانسورهای var، m و v توسط یک قفل محافظت می‌شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد.
• use_nesterov: اگر True باشد، از به‌روزرسانی nesterov استفاده می‌کند.

برمی گرداند:

• Output : مانند "var".

سازندگان و ویرانگرها
ApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ApplyAdam::Attrs & attrs)

صفات عمومی
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

توابع عمومی
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

توابع استاتیک عمومی
UseLocking (bool x)	Attrs
UseNesterov (bool x)	Attrs

سازه ها
tensorflow:: ops:: ApplyAdam:: Attrs	تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای ApplyAdam .

صفات عمومی

عملیات

Operation operation

بیرون

::tensorflow::Output out

توابع عمومی

ApplyAdam

 ApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

ApplyAdam

 ApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyAdam::Attrs & attrs
)

گره

::tensorflow::Node * node() const 

عملگر::tensorflow::ورودی

 operator::tensorflow::Input() const 

عملگر::tensorflow::خروجی

 operator::tensorflow::Output() const 

توابع استاتیک عمومی

استفاده از قفل

Attrs UseLocking(
  bool x
)

UseNesterov

Attrs UseNesterov(
  bool x
)