جریان تنسور:: عملیات:: ArgMin

#include <math_ops.h>

شاخصی را با کمترین مقدار در ابعاد یک تانسور برمی‌گرداند.

خلاصه

توجه داشته باشید که در صورت تساوی هویت ارزش بازگشتی تضمین نمی شود.

استفاده:

  import tensorflow as tf
  a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
  b = tf.math.argmin(input = a)
  c = tf.keras.backend.eval(b)
  # c = 0
  # here a[0] = 1 which is the smallest element of a across axis 0
  

استدلال ها:

• scope: یک شی Scope
• ابعاد: int32 یا int64، باید در محدوده [-rank(input), rank(input)) باشد. توضیح می دهد که کدام بعد از تانسور ورودی را کاهش دهد. برای بردارها از ابعاد = 0 استفاده کنید.

برمی گرداند:

• Output : تانسور خروجی.

سازندگان و ویرانگرها
ArgMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input dimension)
ArgMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input dimension, const ArgMin::Attrs & attrs)

صفات عمومی
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

توابع عمومی
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

توابع استاتیک عمومی
OutputType (DataType x)	Attrs

سازه ها
tensorflow:: ops:: ArgMin:: Attrs	تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای ArgMin .

صفات عمومی

عملیات

Operation operation

خروجی

::tensorflow::Output output

توابع عمومی

ArgMin

 ArgMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension
)

ArgMin

 ArgMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension,
  const ArgMin::Attrs & attrs
)

گره

::tensorflow::Node * node() const 

عملگر::tensorflow::ورودی

 operator::tensorflow::Input() const 

عملگر::tensorflow::خروجی

 operator::tensorflow::Output() const 

توابع استاتیک عمومی

نوع خروجی

Attrs OutputType(
  DataType x
)