tensorflow:: عملیات:: تخصیص زیرشاخه

#include <state_ops.h>

با کم کردن «مقدار» از «ref»، آن را به‌روزرسانی کن.

خلاصه

این عملیات پس از انجام به‌روزرسانی، "ref" را خروجی می‌دهد. این امر زنجیره‌سازی عملیات‌هایی را که نیاز به استفاده از مقدار بازنشانی دارند، آسان‌تر می‌کند.

استدلال‌ها:

• دامنه: یک شیء دامنه
• مرجع: باید از یک گره Variable باشد.
• مقدار: مقداری که قرار است از متغیر کم شود.

ویژگی‌های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

• use_locking: اگر True باشد، تفریق توسط یک قفل محافظت می‌شود؛ در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است رقابت کمتری را نشان دهد.

بازده:

• Output : = همانند "ref". به عنوان یک مزیت برای عملیاتی که می‌خواهند از مقدار جدید پس از به‌روزرسانی متغیر استفاده کنند، برگردانده می‌شود.

سازنده‌ها و مخرب‌ها
AssignSub (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input value)
AssignSub (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input value, const AssignSub::Attrs & attrs)

ویژگی‌های عمومی
operation	Operation
output_ref	:: tensorflow::Output

کارکردهای عمومی
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

توابع استاتیک عمومی
UseLocking (bool x)	Attrs

ساختارها
tensorflow:: عملیات:: AssignSub:: Attrs	تنظیم‌کننده‌های ویژگی اختیاری برای AssignSub .

ویژگی‌های عمومی

عملیات

Operation operation

خروجی_رف

::tensorflow::Output output_ref

کارکردهای عمومی

اختصاص دادن

 AssignSub(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input value
)

اختصاص دادن

 AssignSub(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input value,
  const AssignSub::Attrs & attrs
)

گره

::tensorflow::Node * node() const 

عملگر::tensorflow::ورودی

 operator::tensorflow::Input() const 

عملگر::tensorflow::خروجی

 operator::tensorflow::Output() const 

توابع استاتیک عمومی

استفاده از قفل

Attrs UseLocking(
  bool x
)