tensorflow :: ops :: AssignSub

#include <state_ops.h>

Perbarui 'ref' dengan mengurangi 'nilai' darinya.

Ringkasan

Operasi ini mengeluarkan "ref" setelah pembaruan selesai. Ini membuatnya lebih mudah untuk merantai operasi yang perlu menggunakan nilai reset.

Argumen:

• scope: Objek Scope
• ref: Harus dari node Variable .
• nilai: Nilai yang akan dikurangi dengan variabel.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

• use_locking: Jika True, pengurangan akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilakunya tidak ditentukan, tetapi mungkin menunjukkan lebih sedikit perselisihan.

Pengembalian:

• Output : = Sama dengan "ref". Dikembalikan sebagai kemudahan untuk operasi yang ingin menggunakan nilai baru setelah variabel diperbarui.

Pembuat dan Penghancur
AssignSub (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input value)
AssignSub (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input value, const AssignSub::Attrs & attrs)

Atribut publik
operation	Operation
output_ref	:: tensorflow::Output

Fungsi publik
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fungsi statis publik
UseLocking (bool x)	Attrs

Structs
tensorflow :: ops :: AssignSub :: Attrs	Penyetel atribut opsional untuk AssignSub .

Atribut publik

operasi

Operation operation

output_ref

::tensorflow::Output output_ref

Fungsi publik

AssignSub

 AssignSub(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input value
)

AssignSub

 AssignSub(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input value,
  const AssignSub::Attrs & attrs
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Keluaran

 operator::tensorflow::Output() const 

Fungsi statis publik

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)