flujo tensor:: operaciones:: AvgPool3DGrad
#include <nn_ops.h>
Calcula los gradientes de la función de agrupación promedio.
Resumen
Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
- orig_input_shape: las dimensiones de entrada originales.
- grad: salida de backprop de la forma
[batch, depth, rows, cols, channels]
. - ksize: tensor 1-D de longitud 5. El tamaño de la ventana para cada dimensión del tensor de entrada. Debe tener
ksize[0] = ksize[4] = 1
. - zancadas: tensor 1-D de longitud 5. La zancada de la ventana deslizante para cada dimensión de
input
. Debe tenerstrides[0] = strides[4] = 1
. - padding: el tipo de algoritmo de relleno que se utilizará.
Atributos opcionales (ver Attrs
):
- data_format: el formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NDHWC", los datos se almacenan en el orden de: [lote, en profundidad, en altura, en ancho, en canales]. Alternativamente, el formato podría ser "NCDHW", el orden de almacenamiento de datos es: [lote, en_canales, en_profundidad, en_altura, en_ancho].
Devoluciones:
-
Output
: el backprop para la entrada.
Constructores y destructores | |
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AvgPool3DGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input_shape, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
AvgPool3DGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input_shape, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const AvgPool3DGrad::Attrs & attrs) |
Atributos públicos | |
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operation | |
output |
Funciones públicas | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Funciones estáticas públicas | |
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DataFormat (StringPiece x) |
estructuras | |
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tensorflow:: operaciones:: AvgPool3DGrad:: Atributos | Configuradores de atributos opcionales para AvgPool3DGrad . |
Atributos públicos
operación
Operation operation
producción
::tensorflow::Output output
Funciones públicas
AvgPool3DGrad
AvgPool3DGrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input orig_input_shape, ::tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
AvgPool3DGrad
AvgPool3DGrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input orig_input_shape, ::tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const AvgPool3DGrad::Attrs & attrs )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operador::tensorflow::Entrada
operator::tensorflow::Input() const
operador::tensorflow::Salida
operator::tensorflow::Output() const
Funciones estáticas públicas
formato de datos
Attrs DataFormat( StringPiece x )