tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad
#include <nn_ops.h>
Menghitung gradien dari fungsi penggabungan rata-rata.
Ringkasan
Argumen:
- scope: Objek Scope
- orig_input_shape: Dimensi masukan asli.
- grad: Output backprop bentuk
[batch, depth, rows, cols, channels]
. - ksize: panjang tensor 1-D 5. Ukuran window untuk setiap dimensi tensor input. Harus memiliki
ksize[0] = ksize[4] = 1
. - langkah: tensor 1-D dengan panjang 5. Langkah jendela geser untuk setiap dimensi
input
. Harus memilikistrides[0] = strides[4] = 1
. - padding: Jenis algoritma padding yang akan digunakan.
Atribut opsional (lihat Attrs
):
- data_format: Format data dari data masukan dan keluaran. Dengan format default "NDHWC", data disimpan dalam urutan: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. Atau, formatnya bisa "NCDHW", urutan penyimpanan datanya adalah: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].
Pengembalian:
-
Output
: Backprop untuk input.
Pembangun dan Penghancur | |
---|---|
AvgPool3DGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input_shape, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
AvgPool3DGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input_shape, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const AvgPool3DGrad::Attrs & attrs) |
Atribut publik | |
---|---|
operation | |
output |
Fungsi publik | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Fungsi statis publik | |
---|---|
DataFormat (StringPiece x) |
Structs | |
---|---|
tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad :: Attrs | Penyetel atribut opsional untuk AvgPool3DGrad . |
Atribut publik
operasi
Operation operation
keluaran
::tensorflow::Output output
Fungsi publik
AvgPool3DGrad
AvgPool3DGrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input orig_input_shape, ::tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
AvgPool3DGrad
AvgPool3DGrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input orig_input_shape, ::tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const AvgPool3DGrad::Attrs & attrs )
simpul
::tensorflow::Node * node() const
operator :: tensorflow :: Input
operator::tensorflow::Input() const
operator :: tensorflow :: Keluaran
operator::tensorflow::Output() const
Fungsi statis publik
Format data
Attrs DataFormat( StringPiece x )