جریان تنسور:: عملیات:: BatchMatMul
#include <math_ops.h>
برش های دو تانسور را به صورت دسته ای ضرب می کند.
خلاصه
تمام برشهای Tensor
x
و y
را ضرب میکند (هر تکه را میتوان به عنوان عنصری از یک دسته مشاهده کرد)، و نتایج منفرد را در یک تانسور خروجی با همان اندازه دسته مرتب میکند. هر یک از تکههای تکی را میتوان به صورت اختیاری به یکدیگر متصل کرد (الحاق یک ماتریس به معنای جابجایی و مزدوج کردن آن است) قبل از ضرب با تنظیم پرچم adj_x
یا adj_y
روی True
که به طور پیشفرض False
هستند.
تانسورهای ورودی x
و y
دو بعدی یا بالاتر با شکل [..., r_x, c_x]
و [..., r_y, c_y]
هستند.
تانسور خروجی 2 بعدی یا بالاتر با شکل [..., r_o, c_o]
است، که در آن:
r_o = c_x if adj_x else r_x
c_o = r_y if adj_y else c_y
به صورت زیر محاسبه می شود:
output[..., :, :] = matrix(x[..., :, :]) * matrix(y[..., :, :])
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- x: 2-D یا بالاتر با شکل
[..., r_x, c_x]
. - y: 2-D یا بالاتر با شکل
[..., r_y, c_y]
.
ویژگی های اختیاری (به Attrs
مراجعه کنید):
- adj_x: اگر
True
باشد، برشهای x
را به هم متصل کنید. پیش فرض ها به False
. - adj_y: اگر
True
، برشهای y
را به هم متصل کنید. پیش فرض ها به False
.
برمیگرداند:
-
Output
: 3 بعدی یا بالاتر با شکل [..., r_o, c_o]
توابع استاتیک عمومی |
---|
AdjX (bool x) | |
AdjY (bool x) | |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
خروجی
::tensorflow::Output output
توابع عمومی
BatchMatMul
BatchMatMul(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input x,
::tensorflow::Input y
)
BatchMatMul
BatchMatMul(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input x,
::tensorflow::Input y,
const BatchMatMul::Attrs & attrs
)
گره
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
توابع استاتیک عمومی
AdjX
Attrs AdjX(
bool x
)
AdjY
Attrs AdjY(
bool x
)
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# tensorflow::ops::BatchMatMul Class Reference\n\ntensorflow::ops::BatchMatMul\n============================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nMultiplies slices of two tensors in batches.\n\nSummary\n-------\n\nMultiplies all slices of [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor)`x` and `y` (each slice can be viewed as an element of a batch), and arranges the individual results in a single output tensor of the same batch size. Each of the individual slices can optionally be adjointed (to adjoint a matrix means to transpose and conjugate it) before multiplication by setting the `adj_x` or `adj_y` flag to `True`, which are by default `False`.\n\nThe input tensors `x` and `y` are 2-D or higher with shape `[..., r_x, c_x]` and `[..., r_y, c_y]`.\n\nThe output tensor is 2-D or higher with shape `[..., r_o, c_o]`, where: \n\n```scdoc\nr_o = c_x if adj_x else r_x\nc_o = r_y if adj_y else c_y\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nIt is computed as: \n\n```scdoc\noutput[..., :, :] = matrix(x[..., :, :]) * matrix(y[..., :, :])\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- x: 2-D or higher with shape `[..., r_x, c_x]`.\n- y: 2-D or higher with shape `[..., r_y, c_y]`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/batch-mat-mul/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_batch_mat_mul_1_1_attrs)):\n\n- adj_x: If `True`, adjoint the slices of `x`. Defaults to `False`.\n- adj_y: If `True`, adjoint the slices of `y`. Defaults to `False`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): 3-D or higher with shape `[..., r_o, c_o]`\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [BatchMatMul](#classtensorflow_1_1ops_1_1_batch_mat_mul_1a951cabca8c8dbcf8b746969d80f2b480)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` y)` ||\n| [BatchMatMul](#classtensorflow_1_1ops_1_1_batch_mat_mul_1aec4aecf952592bd193eca45a9900ebe1)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` y, const `[BatchMatMul::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/batch-mat-mul/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_batch_mat_mul_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_batch_mat_mul_1a255c486fdefe3708a3355e3f85e8daf2) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_batch_mat_mul_1ad3a290bbf8589298ccf6cd5bf0018a53) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_batch_mat_mul_1af21f279f44b701fb277af586e5f0dd69)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_batch_mat_mul_1aa6685ef6076abe41dc6d4f97156d77cb)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_batch_mat_mul_1a7d6d385af7d73a390e36ccc7e6989345)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [AdjX](#classtensorflow_1_1ops_1_1_batch_mat_mul_1a47c8466020881eced6720f2f415053dd)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/batch-mat-mul/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_batch_mat_mul_1_1_attrs) |\n| [AdjY](#classtensorflow_1_1ops_1_1_batch_mat_mul_1a3f939eb8aea098cdf431a3b626274e6b)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/batch-mat-mul/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_batch_mat_mul_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::BatchMatMul::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/batch-mat-mul/attrs) | Optional attribute setters for [BatchMatMul](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/batch-mat-mul#classtensorflow_1_1ops_1_1_batch_mat_mul). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### BatchMatMul\n\n```gdscript\n BatchMatMul(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x,\n ::tensorflow::Input y\n)\n``` \n\n### BatchMatMul\n\n```gdscript\n BatchMatMul(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x,\n ::tensorflow::Input y,\n const BatchMatMul::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### AdjX\n\n```text\nAttrs AdjX(\n bool x\n)\n``` \n\n### AdjY\n\n```text\nAttrs AdjY(\n bool x\n)\n```"]]