tensorflow:: عملیات:: بیتکست
#include <array_ops.h>بیتکرَست (Bitcast) یک تانسور را از یک نوع به نوع دیگر بدون کپی کردن دادهها، تبدیل میکند.
خلاصه
با دریافت input تانسور، این عملیات تانسوری را برمیگرداند که دادههای بافر آن با input یکسان و type دادهی است.
اگر نوع داده ورودی T بزرگتر از type داده خروجی باشد، شکل از [...] به [..., sizeof( T )/sizeof( type )] تغییر میکند.
اگر T کوچکتر از type باشد، عملگر الزام میکند که سمت راستترین بُعد برابر با sizeof( type )/sizeof( T ) باشد. سپس شکل از [..., sizeof( type )/sizeof( T )] به [...] تغییر میکند.
tf.bitcast() و tf.cast() وقتی dtype واقعی به عنوان یک dtype پیچیده (مثلاً tf.complex64 یا tf.complex128) تبدیل میشود، عملکرد متفاوتی دارند، زیرا tf.cast() بخش موهومی را 0 میکند در حالی که tf.bitcast() خطای ماژول میدهد. برای مثال،
مثال ۱:
a = [1.، 2.، 3.] equality_bitcast = tf.bitcast(a, tf.complex128) Traceback (آخرین فراخوانی): ... InvalidArgumentError: نمیتوان از ۱ تا ۱۸ بیتکس کرد [Op: Bitcast ] equality_cast = tf.cast(a, tf.complex128) print(equality_cast) tf.Tensor([1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j], shape=(3,), dtype=complex128)
مثال ۲:
tf.bitcast(tf.constant(0xffffffff, dtype=tf.uint32), tf.uint8)
مثال ۳:
x = [1.، 2.، 3.] y = [0.، 2.، 3.] equal= tf.equal(x,y) equal_cast = tf.cast(equality,tf.float32) equal_bitcast = tf.bitcast(equality_cast,tf.uint8) print(equality) tf.Tensor([False True True], shape=(3,), dtype=bool) print(equality_cast) tf.Tensor([0. 1. 1.], shape=(3,), dtype=float32) print(equality_bitcast) tf.Tensor([[0 0 0 0] [0 0 128 63] [0 0 128 63]], shape=(3, 4), dtype=uint8)
نکته : بیتکست به عنوان یک تبدیل سطح پایین پیادهسازی شده است، بنابراین ماشینهایی با ترتیبهای مختلف اندیان، نتایج متفاوتی خواهند داشت.
استدلالها:
- دامنه: یک شیء دامنه
بازده:
-
Output: تانسور خروجی.
سازندهها و مخربها | |
|---|---|
Bitcast (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, DataType type) |
ویژگیهای عمومی | |
|---|---|
operation | |
output | |
کارکردهای عمومی | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
ویژگیهای عمومی
عملیات
Operation operation
خروجی
::tensorflow::Output output
کارکردهای عمومی
بیتکست
Bitcast( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, DataType type )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2026-11-05 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.