tensorflow :: ops :: Bitcast

#include <array_ops.h>

Bitcast suatu tensor dari satu jenis ke jenis lainnya tanpa menyalin data.

Ringkasan

Dengan adanya input tensor, operasi ini mengembalikan tensor yang memiliki data buffer yang sama dengan input dengan tipe type data.

Jika datatype masukan T lebih besar dari output datatype type maka perubahan bentuk dari [...] untuk [..., sizeof ( T ) / sizeof ( type )].

Jika T lebih kecil dari type , operator mensyaratkan bahwa dimensi paling kanan harus sama dengan sizeof ( type ) / sizeof ( T ). Bentuknya kemudian berubah dari [..., sizeof ( type ) / sizeof ( T )] menjadi [...].

tf.bitcast () dan tf.cast () bekerja secara berbeda ketika dtype nyata dicor sebagai dtype kompleks (mis. tf.complex64 atau tf.complex128) sebagai tf.cast () buat bagian imajiner 0 sementara tf.bitcast () memberikan modul kesalahan. Sebagai contoh,

Contoh 1:

a = [1., 2., 3.] equality_bitcast = tf.bitcast (a, tf.complex128) Traceback (panggilan terakhir terakhir): ... InvalidArgumentError: Tidak bisa bitcast dari 1 hingga 18 [Op: Bitcast ] equality_cast = tf.cast (a, tf.complex128) print (equality_cast) tf.Tensor ([1. + 0.j 2. + 0.j 3. + 0.j], shape = (3,), dtype = complex128)

Contoh 2:

tf.bitcast (tf.constant (0xffffffff, dtype = tf.uint32), tf.uint8)

Contoh 3:

x = [1., 2., 3.] y = [0., 2., 3.] persamaan = tf. sama (x, y) equality_cast = tf.cast (persamaan, tf.float32) equality_bitcast = tf. bitcast (equality_cast, tf.uint8) print (persamaan) tf.Tensor ([False True True], shape = (3,), dtype = bool) print (equality_cast) tf.Tensor ([0. 1. 1.], shape = (3,), dtype = float32) print (equality_bitcast) tf.Tensor ([[0 0 0 0] [0 0 128 63] [0 0 128 63]], shape = (3, 4), dtype = uint8)

CATATAN : Bitcast diimplementasikan sebagai cast tingkat rendah, sehingga mesin dengan urutan endian yang berbeda akan memberikan hasil yang berbeda.

Argumen:

Pengembalian:

Pembuat dan Penghancur

Bitcast (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, DataType type)

Atribut publik

operation
output

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atribut publik

operasi

Operation operation

keluaran

::tensorflow::Output output

Fungsi publik

Bitcast

 Bitcast(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  DataType type
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const

operator :: tensorflow :: Keluaran

 operator::tensorflow::Output() const