tensorflow :: ops :: Bucketize

#include <math_ops.h>

Bucketizza l '"input" in base ai "confini".

Sommario

Ad esempio, se gli input sono limiti = [0, 10, 100] input = [[-5, 10000] [150, 10] [5, 100]]

quindi l'output sarà output = [[0, 3] [3, 2] [1, 3]]

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • input: qualsiasi forma di Tensor contiene con tipo int o float.
  • boundaries: un elenco ordinato di float fornisce il limite dei bucket.

Ritorna:

  • Output : stessa forma con "input", ogni valore di input sostituito con indice bucket.

(numpy) Equivalente a np.digitize.

Costruttori e distruttori

Bucketize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< float > & boundaries)

Attributi pubblici

operation
output

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

produzione

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

Bucketize

 Bucketize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< float > & boundaries
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const