tensorflow::ops::Bucketize

#include <math_ops.h>

Suddivide l'input in categorie in base ai "confini".

Riepilogo

Ad esempio, se gli input sono boundaries = [0, 10, 100] input = [[-5, 10000] [150, 10] [5, 100]]

quindi l'output sarà output = [[0, 3] [3, 2] [1, 3]]

Argomentazioni:

  • ambito: un oggetto Scope
  • Input: qualsiasi forma di tensore contenente dati di tipo int o float.
  • limiti: un elenco ordinato di numeri in virgola mobile fornisce il limite dei bucket.

Resi:

  • Output : Stessa forma di 'input', ogni valore di input sostituito con l'indice del bucket.

(numpy) Equivalente a np.digitize.

Costruttori e distruttori

Bucketize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< float > & boundaries)

attributi pubblici

operation
output

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

attributi pubblici

operazione 

Operation operation

produzione 

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

Bucketize 

 Bucketize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< float > & boundaries
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operatore::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operatore::tensoreflusso::output 

 operator::tensorflow::Output() const