Riferimento a TensorFlow C ++
array_ops
Membri | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: BatchToSpace | BatchToSpace per tensori 4-D di tipo T. |
| tensorflow :: ops :: BatchToSpaceND | BatchToSpace per tensori ND di tipo T. |
| tensorflow :: ops :: Bitcast | Bitcast un tensore da un tipo a un altro senza copiare i dati. |
| tensorflow :: ops :: BroadcastDynamicShape | Restituisce la forma di s0 op s1 con trasmissione. |
| tensorflow :: ops :: BroadcastTo | Trasmetti un array per una forma compatibile. |
| tensorflow :: ops :: CheckNumerics | Controlla un tensore per i valori NaN e Inf. |
| tensorflow :: ops :: Concat | Concatena i tensori lungo una dimensione. |
| tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose | Mescola le dimensioni di x secondo una permutazione e coniuga il risultato. |
| tensorflow :: ops :: DebugGradientIdentity | Opzione identità per il debug del gradiente. |
| tensorflow :: ops :: DebugGradientRefIdentity | Opzione identità per il debug del gradiente. |
| tensorflow :: ops :: DeepCopy | Crea una copia di x . |
| tensorflow :: ops :: DepthToSpace | DepthToSpace per tensori di tipo T. |
| tensorflow :: ops :: Dequantize | Dequantizza il tensore di 'input' in un float o bfloat16 Tensor . |
| tensorflow :: ops :: Diag | Restituisce un tensore diagonale con valori diagonali dati. |
| tensorflow :: ops :: DiagPart | Restituisce la parte diagonale del tensore. |
| tensorflow :: ops :: EditDistance | Calcola la distanza di modifica Levenshtein (possibilmente normalizzata). |
| tensorflow :: ops :: vuoto | Crea un tensore con la forma data. |
| tensorflow :: ops :: GuaranteShape | Assicura che la forma del tensore corrisponda alla forma prevista. |
| tensorflow :: ops :: ExpandDims | Inserisce una dimensione di 1 nella forma di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches | Estrai le patches dalle images e inseriscile nella dimensione di output "profondità". |
| tensorflow :: ops :: ExtractVolumePatches | Estrai le patches input e inseriscile nella dimensione di output "profondità". |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgs | Fake-quantize il tensore degli "ingressi", digita float sul tensore delle "uscite" dello stesso tipo. |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | Calcola gradienti per un'operazione FakeQuantWithMinMaxArgs . |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars | Fake-quantize il tensore degli "input" di tipo float tramite scalari float globali min |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | Calcola i gradienti per un'operazione FakeQuantWithMinMaxVars . |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | Fake-quantize il tensore degli "input" di tipo float e una delle forme: [d] |
| tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | Calcola i gradienti per un'operazione FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel . |
| tensorflow :: ops :: Fill | Crea un tensore riempito con un valore scalare. |
| tensorflow :: ops :: impronta digitale | Genera valori di impronte digitali. |
| tensorflow :: ops :: Gather | Raccogli le sezioni dai params base agli indices . |
| tensorflow :: ops :: GatherNd | Raccogli le sezioni dai params in un tensore con la forma specificata dagli indices . |
| tensorflow :: ops :: GatherV2 | Raccogliere le fette da params asse axis secondo indices . |
| tensorflow :: ops :: GuaranteeConst | Fornisce una garanzia al runtime TF che il tensore di input è una costante. |
| tensorflow :: ops :: Identity | Restituisce un tensore con la stessa forma e contenuto del tensore o del valore di input. |
| tensorflow :: ops :: IdentityN | Restituisce un elenco di tensori con le stesse forme e contenuti dell'input. |
| tensorflow :: ops :: ImmutableConst | Restituisce un tensore immutabile dalla regione di memoria. |
| tensorflow :: ops :: InplaceAdd | Aggiunge v nelle righe specificate di x. |
| tensorflow :: ops :: InplaceSub | Sottrae v in righe specificate di x . |
| tensorflow :: ops :: InplaceUpdate | Aggiorna le righe specificate con i valori in v . |
| tensorflow :: ops :: InvertPermutation | Calcola la permutazione inversa di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: MatrixBandPart | Copia un tensore impostando tutto al di fuori di una banda centrale in ciascuna matrice più interna. |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiag | Restituisce un tensore diagonale in batch con un dato valore diagonale in batch. |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiagPart | Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch. |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV2 | Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch. |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV3 | Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch. |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiagV2 | Restituisce un tensore diagonale in batch con valori diagonali in batch dati. |
| tensorflow :: ops :: MatrixDiagV3 | Restituisce un tensore diagonale in batch con valori diagonali in batch dati. |
| tensorflow :: ops :: MatrixSetDiag | Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch. |
| tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV2 | Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch. |
| tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV3 | Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch. |
| tensorflow :: ops :: MirrorPad | Riempie un tensore con valori specchiati. |
| tensorflow :: ops :: OneHot | Restituisce un tensore caldo. |
| tensorflow :: ops :: OnesLike | Restituisce un tensore di quelli con la stessa forma e tipo di x. |
| tensorflow :: ops :: Pad | Riempie un tensore con zeri. |
| tensorflow :: ops :: PadV2 | Riempie un tensore. |
| tensorflow :: ops :: ParallelConcat | Concatena un elenco di N tensori lungo la prima dimensione. |
| tensorflow :: ops :: segnaposto | Un segnaposto op per un valore che verrà inserito nel calcolo. |
| tensorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault | Un segnaposto op che passa attraverso l' input quando il suo output non è alimentato. |
| tensorflow :: ops :: PreventGradient | Un'operazione di identità che innesca un errore se viene richiesta una sfumatura. |
| tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV2 | Quantizza quindi dequantizza un tensore. |
| tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3 | Quantizza quindi dequantizza un tensore. |
| tensorflow :: ops :: QuantizeV2 | Quantizza il tensore di "input" di tipo float sul tensore di "output" di tipo "T". |
| tensorflow :: ops :: QuantizedConcat | Concatena i tensori quantizzati lungo una dimensione. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm | Normalizzazione delle istanze quantizzate. |
| tensorflow :: ops :: SetDiff1D | Calcola la differenza tra due elenchi di numeri o stringhe. |
| tensorflow :: ops :: Stack | Comprende un elenco di N tensori di rango R in un tensore di rango (R+1) . |
| tensorflow :: ops :: Where | Rimodella un tensore quantizzato come da Reshape op. |
| tensorflow :: ops :: ZerosLike | Restituisce un tensore di zeri con la stessa forma e tipo di x. |
candidate_sampling_ops
Membri | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AllCandidateSampler | Genera etichette per il campionamento del candidato con una distribuzione unigramma appresa. |
| tensorflow :: ops :: ComputeAccidentalHits | Calcola gli ID delle posizioni in sampled_candidates che corrispondono a true_labels. |
| tensorflow :: ops :: FixedUnigramCandidateSampler | Genera etichette per il campionamento del candidato con una distribuzione unigramma appresa. |
| tensorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler | Genera etichette per il campionamento del candidato con una distribuzione unigramma appresa. |
| tensorflow :: ops :: LogUniformCandidateSampler | Genera etichette per il campionamento del candidato con una distribuzione uniforme del registro. |
| tensorflow :: ops :: UniformCandidateSampler | Genera etichette per il campionamento del candidato con una distribuzione uniforme. |
control_flow_ops
Membri | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: Interrompi | Solleva un'eccezione per interrompere il processo quando viene chiamato. |
| tensorflow :: ops :: ControlTrigger | Non fa nulla. |
| tensorflow :: ops :: LoopCond | Inoltra l'input all'output. |
| tensorflow :: ops :: Merge | Inoltra il valore di un tensore disponibile dagli inputs output . |
| tensorflow :: ops :: NextIteration | Rende il suo input disponibile per l'iterazione successiva. |
| tensorflow :: ops :: RefNextIteration | Rende il suo input disponibile per l'iterazione successiva. |
| tensorflow :: ops :: RefSelect | Inoltra l'elemento index -esimo degli inputs output . |
| tensorflow :: ops :: RefSwitch | Inoltra i data tensore ref alla porta di uscita determinata da pred . |
| tensorflow :: ops :: Switch | Inoltra i data alla porta di output determinata da pred . |
nucleo
Membri | |
|---|---|
| tensorflow :: ClientSession | Un oggetto ClientSession consente al chiamante di guidare la valutazione del grafico TensorFlow costruito con l'API C ++. |
| tensorflow :: Input | Rappresenta un valore tensore che può essere utilizzato come operando ad un'operazione . |
| tensorflow :: InputList | Un tipo per rappresentare l'input alle operazioni che richiedono un elenco di tensori. |
| tensorflow :: Operazione | Rappresenta un nodo nel grafico di calcolo. |
| tensorflow :: Output | Rappresenta un valore tensore prodotto da un'operazione . |
| tensorflow :: Ambito | Un oggetto Scope rappresenta un insieme di operazioni TensorFlow correlate che hanno le stesse proprietà come un prefisso di nome comune. |
| tensorflow :: TensorBuffer | |
data_flow_ops
Membri | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AccumulatorApplyGradient | Applica un gradiente a un dato accumulatore. |
| tensorflow :: ops :: AccumulatorNumAccumulated | Restituisce il numero di gradienti aggregati negli accumulatori dati. |
| tensorflow :: ops :: AccumulatorSetGlobalStep | Aggiorna l'accumulatore con un nuovo valore per global_step. |
| tensorflow :: ops :: AccumulatorTakeGradient | Estrae il gradiente medio nell'oggetto ConditionalAccumulator specificato . |
| tensorflow :: ops :: Barriera | Definisce una barriera che persiste tra diverse esecuzioni di grafici. |
| tensorflow :: ops :: BarrierClose | Chiude la barriera data. |
| tensorflow :: ops :: BarrierIncompleteSize | Calcola il numero di elementi incompleti nella barriera data. |
| tensorflow :: ops :: BarrierInsertMany | Per ogni tasto, assegna il rispettivo valore al componente specificato. |
| tensorflow :: ops :: BarrierReadySize | Calcola il numero di elementi completi nella barriera data. |
| tensorflow :: ops :: BarrierTakeMany | Prende il numero dato di elementi completati da una barriera. |
| tensorflow :: ops :: ConditionalAccumulator | Un accumulatore condizionale per aggregare gradienti. |
| tensorflow :: ops :: DeleteSessionTensor | Elimina il tensore specificato dal suo handle nella sessione. |
| tensorflow :: ops :: DynamicPartition | Partiziona i data in num_partitions tensori usando gli indici delle partitions . |
| tensorflow :: ops :: DynamicStitch | Interleave i valori dai tensori dei data in un singolo tensore. |
| tensorflow :: ops :: FIFOQueue | Una coda che produce elementi nell'ordine first-in first-out. |
| tensorflow :: ops :: GetSessionHandle | Memorizza il tensore di input nello stato della sessione corrente. |
| tensorflow :: ops :: GetSessionHandleV2 | Memorizza il tensore di input nello stato della sessione corrente. |
| tensorflow :: ops :: GetSessionTensor | Ottieni il valore del tensore specificato dal suo handle. |
| tensorflow :: ops :: MapClear | Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante. |
| tensorflow :: ops :: MapIncompleteSize | Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante. |
| tensorflow :: ops :: MapPeek | Op sbircia i valori alla chiave specificata. |
| tensorflow :: ops :: MapSize | Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
| tensorflow :: ops :: MapStage | Stage (chiave, valori) nel contenitore sottostante che si comporta come una tabella hash. |
| tensorflow :: ops :: MapUnstage | Op rimuove e restituisce i valori associati alla chiave. |
| tensorflow :: ops :: MapUnstageNoKey | Op rimuove e restituisce un (chiave, valore) casuale |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapClear | Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapIncompleteSize | Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapPeek | Op sbircia i valori alla chiave specificata. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapSize | Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapStage | Stage (chiave, valori) nel contenitore sottostante che si comporta come un file ordinato. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstage | Op rimuove e restituisce i valori associati alla chiave. |
| tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstageNoKey | Op rimuove e restituisce l'elemento (chiave, valore) con il valore più piccolo. |
| tensorflow :: ops :: PaddingFIFOQueue | Una coda che produce elementi nell'ordine first-in first-out. |
| tensorflow :: ops :: ParallelDynamicStitch | Interleave i valori dai tensori dei data in un singolo tensore. |
| tensorflow :: ops :: PriorityQueue | Una coda che produce elementi ordinati in base al valore del primo componente. |
| tensorflow :: ops :: QueueClose | Chiude la coda data. |
| tensorflow :: ops :: QueueDequeue | Rimuove una tupla di uno o più tensori dalla coda data. |
| tensorflow :: ops :: QueueDequeueMany | Rimuove dalla coda data n tuple di uno o più tensori. |
| tensorflow :: ops :: QueueDequeueUpTo | Rimuove dalla coda data n tuple di uno o più tensori. |
| tensorflow :: ops :: QueueEnqueue | Accoda una tupla di uno o più tensori nella coda data. |
| tensorflow :: ops :: QueueEnqueueMany | Accoda zero o più tuple di uno o più tensori nella coda data. |
| tensorflow :: ops :: QueueIsClosed | Restituisce vero se la coda è chiusa. |
| tensorflow :: ops :: QueueIsClosedV2 | Restituisce vero se la coda è chiusa. |
| tensorflow :: ops :: QueueSize | Calcola il numero di elementi nella coda data. |
| tensorflow :: ops :: RandomShuffleQueue | Una coda che randomizza l'ordine degli elementi. |
| tensorflow :: ops :: RecordInput | Emette record randomizzati. |
| tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorApplyGradient | Applica un gradiente sparso a un dato accumulatore. |
| tensorflow :: ops :: SparseAccumulatorTakeGradient | Estrae il gradiente sparse medio in un SparseConditionalAccumulator . |
| tensorflow :: ops :: SparseConditionalAccumulator | Un accumulatore condizionale per aggregare gradienti sparsi. |
| tensorflow :: ops :: Stage | Valori dello stage simili a un Enqueue leggero. |
| tensorflow :: ops :: StageClear | Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante. |
| tensorflow :: ops :: StagePeek | Op sbircia i valori all'indice specificato. |
| tensorflow :: ops :: StageSize | Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
| tensorflow :: ops :: TensorArray | Un array di tensori di una data dimensione. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayClose | Elimina il TensorArray dal relativo contenitore di risorse. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayConcat | Concatena gli elementi da TensorArray in value value . |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayGather | Raccogli elementi specifici da TensorArray nel value output. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayGrad | Crea un TensorArray per archiviare i gradienti dei valori nell'handle specificato. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayGradWithShape | Crea un TensorArray per archiviare più gradienti di valori nell'handle specificato. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayRead | Legge un elemento da TensorArray nel value output. |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayScatter | Distribuire i dati dal valore di input in elementi TensorArray specifici. |
| tensorflow :: ops :: TensorArraySize | Ottieni la dimensione corrente di TensorArray . |
| tensorflow :: ops :: TensorArraySplit | Suddividi i dati dal valore di input in elementi TensorArray . |
| tensorflow :: ops :: TensorArrayWrite | Spingere un elemento su tensor_array. |
| tensorflow :: ops :: Unstage | Op è simile a un Dequeue leggero. |
image_ops
Membri | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AdjustContrast | Regola il contrasto di una o più immagini. |
| tensorflow :: ops :: AdjustHue | Regola la tonalità di una o più immagini. |
| tensorflow :: ops :: AdjustSaturation | Regola la saturazione di una o più immagini. |
| tensorflow :: ops :: CombinedNonMaxSuppression | Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio. |
| tensorflow :: ops :: CropAndResize | Estrae i ritagli dal tensore dell'immagine di input e li ridimensiona. |
| tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes | Calcola il gradiente dell'opzione crop_and_resize rispetto al tensore delle caselle di input. |
| tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage | Calcola il gradiente dell'opzione crop_and_resize rispetto al tensore dell'immagine in ingresso. |
| tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg | Decodifica e ritaglia un'immagine con codifica JPEG su un tensore uint8. |
| tensorflow :: ops :: DecodeBmp | Decodifica il primo fotogramma di un'immagine con codifica BMP in un tensore uint8. |
| tensorflow :: ops :: DecodeGif | Decodifica i fotogrammi di un'immagine con codifica GIF in un tensore uint8. |
| tensorflow :: ops :: DecodeJpeg | Decodifica un'immagine con codifica JPEG in un tensore uint8. |
| tensorflow :: ops :: DecodePng | Decodifica un'immagine con codifica PNG in un tensore uint8 o uint16. |
| tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxes | Disegna riquadri di delimitazione su un batch di immagini. |
| tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxesV2 | Disegna riquadri di delimitazione su un batch di immagini. |
| tensorflow :: ops :: EncodeJpeg | Codifica JPEG di un'immagine. |
| tensorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality | JPEG codifica l'immagine in ingresso con la qualità di compressione fornita. |
| tensorflow :: ops :: EncodePng | Codifica in PNG un'immagine. |
| tensorflow :: ops :: ExtractGlimpse | Estrae uno sguardo dal tensore di input. |
| tensorflow :: ops :: ExtractJpegShape | Estrai le informazioni sulla forma di un'immagine con codifica JPEG. |
| tensorflow :: ops :: HSVToRGB | Converti una o più immagini da HSV a RGB. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppression | Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV2 | Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV3 | Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4 | Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV5 | Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio. |
| tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionWithOverlaps | Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear | Ridimensionare le images quantizzate alle size utilizzando l'interpolazione bilineare quantizzata. |
| tensorflow :: ops :: RGBToHSV | Converte una o più immagini da RGB a HSV. |
| tensorflow :: ops :: ResizeArea | Ridimensiona le images alle size utilizzando l'interpolazione dell'area. |
| tensorflow :: ops :: ResizeBicubic | Ridimensiona le images alle size utilizzando l'interpolazione bicubica. |
| tensorflow :: ops :: ResizeBilinear | Ridimensiona le images alle size utilizzando l'interpolazione bilineare. |
| tensorflow :: ops :: ResizeNearestNemospher | Ridimensiona le images alle size utilizzando l'interpolazione del vicino più vicino. |
| tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBox | Genera un unico riquadro di delimitazione distorta in modo casuale per un'immagine. |
| tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBoxV2 | Genera un unico riquadro di delimitazione distorta in modo casuale per un'immagine. |
| tensorflow :: ops :: ScaleAndTranslate | DA FARE: aggiungi doc. |
io_ops
Membri | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: FixedLengthRecordReader | Un lettore che restituisce record di lunghezza fissa da un file. |
| tensorflow :: ops :: IdentityReader | Un lettore che restituisce il lavoro in coda sia come chiave che come valore. |
| tensorflow :: ops :: LMDBReader | Un lettore che emette i record da un file LMDB. |
| tensorflow :: ops :: MatchingFiles | Restituisce il set di file che corrispondono a uno o più pattern glob. |
| tensorflow :: ops :: MergeV2Checkpoints | Specifico del formato V2: unisce i file di metadati dei checkpoint frammentati. |
| tensorflow :: ops :: ReadFile | Legge e restituisce l'intero contenuto del nome del file di input. |
| tensorflow :: ops :: ReaderNumRecordsProduced | Restituisce il numero di record prodotti da questo Reader. |
| tensorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompleted | Restituisce il numero di unità di lavoro che questo Reader ha completato l'elaborazione. |
| tensorflow :: ops :: ReaderRead | Restituisce il record successivo (chiave, coppia di valori) prodotto da un Reader. |
| tensorflow :: ops :: ReaderReadUpTo | Restituisce fino a num_records (chiave, valore) coppie prodotte da un Reader. |
| tensorflow :: ops :: ReaderReset | Ripristina un lettore al suo stato iniziale pulito. |
| tensorflow :: ops :: ReaderRestoreState | Ripristina un lettore a uno stato precedentemente salvato. |
| tensorflow :: ops :: ReaderSerializeState | Produce un tensore di stringa che codifica lo stato di un lettore. |
| tensorflow :: ops :: Restore | Ripristina un tensore dai file del punto di arresto. |
| tensorflow :: ops :: RestoreSlice | Ripristina un tensore dai file del punto di arresto. |
| tensorflow :: ops :: RestoreV2 | Ripristina i tensori da un checkpoint V2. |
| tensorflow :: ops :: Salva | Salva i tensori di input su disco. |
| tensorflow :: ops :: SaveSlices | Salva le slice dei tensori di input su disco. |
| tensorflow :: ops :: SaveV2 | Salva i tensori nel formato checkpoint V2. |
| tensorflow :: ops :: ShardedFilename | Genera un nome file frammentato. |
| tensorflow :: ops :: ShardedFilespec | Genera un modello glob corrispondente a tutti i nomi di file partizionati. |
| tensorflow :: ops :: TFRecordReader | Un lettore che emette i record da un file TensorFlow Records. |
| tensorflow :: ops :: TextLineReader | Un Reader che restituisce le righe di un file delimitato da ' '. |
| tensorflow :: ops :: WholeFileReader | Un Reader che restituisce l'intero contenuto di un file come valore. |
| tensorflow :: ops :: WriteFile | Scrive i contenuti nel file al nome del file di input. |
logging_ops
Membri | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: Assert | Afferma che la condizione data è vera. |
| tensorflow :: ops :: HistogramSummary | Emette un buffer del protocollo di Summary con un istogramma. |
| tensorflow :: ops :: MergeSummary | Unisce i riepiloghi. |
| tensorflow :: ops :: Print | Stampa un elenco di tensori. |
| tensorflow :: ops :: PrintV2 | Stampa una stringa scalare. |
| tensorflow :: ops :: ScalarSummary | Emette un buffer del protocollo di Summary con valori scalari. |
| tensorflow :: ops :: TensorSummary | Emette un buffer del protocollo di Summary con un tensore. |
| tensorflow :: ops :: TensorSummaryV2 | Emette un buffer del protocollo di Summary con un tensore e dati per plug-in. |
| tensorflow :: ops :: Timestamp | Fornisce il tempo trascorso dall'epoca in secondi. |
math_ops
Membri | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: Abs | Calcola il valore assoluto di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: AccumulateNV2 | Restituisce la somma in termini di elemento di un elenco di tensori. |
| tensorflow :: ops :: Acos | Calcola acos di x elemento-saggio. |
| tensorflow :: ops :: Acosh | Calcola il coseno iperbolico inverso di x in termini di elemento. |
| tensorflow :: ops :: Aggiungi | Restituisce x + y per elemento. |
| tensorflow :: ops :: AddN | Aggiungi tutti i tensori di input in base agli elementi. |
| tensorflow :: ops :: AddV2 | Restituisce x + y per elemento. |
| tensorflow :: ops :: All | Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: Angle | Restituisce l'argomento di un numero complesso. |
| tensorflow :: ops :: Any | Calcola l '"or logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: ApproximateEqual | Restituisce il valore di verità di abs (xy) <tolleranza per elemento. |
| tensorflow :: ops :: ArgMax | Restituisce l'indice con il valore più grande tra le dimensioni di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: ArgMin | Restituisce l'indice con il valore più piccolo tra le dimensioni di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: Asin | Calcola il seno inverso trignometrico di x per elemento. |
| tensorflow :: ops :: Asinh | Calcola il seno iperbolico inverso di x per elemento. |
| tensorflow :: ops :: Atan | Calcola la tangente inversa trignometrica di x in termini di elemento. |
| tensorflow :: ops :: Atan2 | Calcola l'arcotangente dell'elemento y/x , rispettando i segni degli argomenti. |
| tensorflow :: ops :: Atanh | Calcola la tangente iperbolica inversa di x in termini di elemento. |
| tensorflow :: ops :: BatchMatMul | Moltiplica fette di due tensori in batch. |
| tensorflow :: ops :: BatchMatMulV2 | Moltiplica fette di due tensori in batch. |
| tensorflow :: ops :: BesselI0e | Calcola la funzione i0e di Bessel di x elemento. |
| tensorflow :: ops :: BesselI1e | Calcola la funzione i1e di Bessel di x elemento. |
| tensorflow :: ops :: Betainc | Calcola l'integrale beta incompleto regolarizzato \(I_x(a, b)\). |
| tensorflow :: ops :: Bincount | Conta il numero di occorrenze di ogni valore in una matrice di numeri interi. |
| tensorflow :: ops :: Bucketize | Bucketizza l '"input" in base ai "confini". |
| tensorflow :: ops :: Cast | Cast x di tipo SrcT y di DSTT. |
| tensorflow :: ops :: Ceil | Restituisce l'intero più piccolo in termini di elemento non inferiore a x. |
| tensorflow :: ops :: ClipByValue | Ritaglia i valori del tensore a un valore minimo e massimo specificato. |
| tensorflow :: ops :: CompareAndBitpack | Confronta i valori input con la threshold e impacchetta i bit risultanti in un uint8 . |
| tensorflow :: ops :: Complex | Converte due numeri reali in un numero complesso. |
| tensorflow :: ops :: ComplexAbs | Calcola il valore assoluto complesso di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: Conj | Restituisce il complesso coniugato di un numero complesso. |
| tensorflow :: ops :: Cos | Calcola il cos di x in termini di elemento. |
| tensorflow :: ops :: Cosh | Calcola il coseno iperbolico di x per elemento. |
| tensorflow :: ops :: Cross | Calcola il prodotto incrociato a coppie. |
| tensorflow :: ops :: Cumprod | Calcola il prodotto cumulativo del tensore x lungo l' axis . |
| tensorflow :: ops :: Cumsum | Calcola la somma cumulativa del tensore x lungo l' axis . |
| tensorflow :: ops :: Digamma | Calcola Psi, la derivata di Lgamma (il logaritmo del valore assoluto di. |
| tensorflow :: ops :: Div | Restituisce x / y per elemento. |
| tensorflow :: ops :: DivNoNan | Restituisce 0 se il denominatore è zero. |
| tensorflow :: ops :: Equal | Restituisce il valore di verità di (x == y) per elemento. |
| tensorflow :: ops :: Erf | Calcola la funzione di errore di Gauss di x elemento. |
| tensorflow :: ops :: Erfc | Calcola la funzione di errore complementare di x elemento. |
| tensorflow :: ops :: Erfinv | DA FARE: aggiungi doc. |
| tensorflow :: ops :: EuclideanNorm | Calcola la norma euclidea degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: Esp | Calcola esponenziale di x per elemento. |
| tensorflow :: ops :: Expm1 | Calcola exp(x) - 1 elemento per elemento. |
| tensorflow :: ops :: Floor | Restituisce il numero intero più grande in termini di elemento non maggiore di x. |
| tensorflow :: ops :: FloorDiv | Restituisce x // y per elemento. |
| tensorflow :: ops :: FloorMod | Restituisce il resto della divisione per elemento. |
| tensorflow :: ops :: Greater | Restituisce il valore di verità di (x> y) per elemento. |
| tensorflow :: ops :: GreaterEqual | Restituisce il valore di verità di (x> = y) per elemento. |
| tensorflow :: ops :: HistogramFixedWidth | Restituisce l'istogramma dei valori. |
| tensorflow :: ops :: Igamma | Calcola la funzione Gamma incompleta regolarizzata inferiore P(a, x) . |
| tensorflow :: ops :: Igammac | Calcola la funzione Gamma incompleta regolarizzata superiore Q(a, x) . |
| tensorflow :: ops :: Imag | Restituisce la parte immaginaria di un numero complesso. |
| tensorflow :: ops :: Inv | Calcola il reciproco di x per elemento. |
| tensorflow :: ops :: IsFinite | Restituisce quali elementi di x sono finiti. |
| tensorflow :: ops :: IsInf | Restituisce quali elementi di x sono Inf. |
| tensorflow :: ops :: IsNan | Restituisce quali elementi di x sono NaN. |
| tensorflow :: ops :: Less | Restituisce il valore di verità di (x <y) per elemento. |
| tensorflow :: ops :: LessEqual | Restituisce il valore di verità di (x <= y) per elemento. |
| tensorflow :: ops :: Lgamma | Calcola il logaritmo del valore assoluto di Gamma(x) elemento. |
| tensorflow :: ops :: LinSpace | Genera valori in un intervallo. |
| tensorflow :: ops :: Log | Calcola il logaritmo naturale di x in termini di elemento. |
| tensorflow :: ops :: Log1p | Calcola il logaritmo naturale di (1 + x) per elemento. |
| tensorflow :: ops :: LogicalAnd | Restituisce il valore di verità di x AND y per elemento. |
| tensorflow :: ops :: LogicalNot | Restituisce il valore di verità di NOT x elemento. |
| tensorflow :: ops :: LogicalOr | Restituisce il valore di verità di x OPPURE y per elemento. |
| tensorflow :: ops :: MatMul | Moltiplica la matrice "a" per la matrice "b". |
| tensorflow :: ops :: Max | Calcola il massimo di elementi tra le dimensioni di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: Maximum | Restituisce il massimo di x e y (ad es |
| tensorflow :: ops :: Mean | Calcola la media degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: Min | Calcola il minimo di elementi tra le dimensioni di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: Minimum | Restituisce il minimo di x e y (es |
| tensorflow :: ops :: Mod | Restituisce il resto della divisione per elemento. |
| tensorflow :: ops :: MulNoNan | Restituisce x * y per elemento. |
| tensorflow :: ops :: Moltiplica | Restituisce x * y per elemento. |
| tensorflow :: ops :: Ndtri | DA FARE: aggiungi doc. |
| tensorflow :: ops :: Negate | Calcola un valore numerico negativo in termini di elemento. |
| tensorflow :: ops :: NextAfter | Restituisce il valore rappresentabile successivo di x1 nella direzione di x2 , per elemento. |
| tensorflow :: ops :: NotEqual | Restituisce il valore di verità di (x! = Y) per elemento. |
| tensorflow :: ops :: Polygamma | Calcola la funzione polygamma \(^{(n)}(x)\). |
| tensorflow :: ops :: Pow | Calcola la potenza di un valore su un altro. |
| tensorflow :: ops :: Prod | Calcola il prodotto di elementi tra le dimensioni di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange | Converti il tensore di "input" quantizzato in un "output" di precisione inferiore, utilizzando l'estensione. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedAdd | Restituisce x + y per elemento, lavorando su buffer quantizzati. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul | Eseguire una moltiplicazione matrice quantizzata di a per la matrice b . |
| tensorflow :: ops :: QuantizedMul | Restituisce x * y per elemento, lavorando su buffer quantizzati. |
| tensorflow :: ops :: Range | Crea una sequenza di numeri. |
| tensorflow :: ops :: Real | Restituisce la parte reale di un numero complesso. |
| tensorflow :: ops :: RealDiv | Restituisce x / y rispetto agli elementi per i tipi reali. |
| tensorflow :: ops :: Reciprocal | Calcola il reciproco di x per elemento. |
| tensorflow :: ops :: RequantizationRange | Calcola un intervallo che copre i valori effettivi presenti in un tensore quantizzato. |
| tensorflow :: ops :: Requantize | Converte il tensore di input quantizzato in un output precisione inferiore. |
| tensorflow :: ops :: Rint | Restituisce l'intero per elemento più vicino a x. |
| tensorflow :: ops :: Round | Arrotonda i valori di un tensore al numero intero più vicino, per elemento. |
| tensorflow :: ops :: Rsqrt | Calcola il reciproco della radice quadrata di x in termini di elemento. |
| tensorflow :: ops :: SegmentMax | Calcola il massimo lungo i segmenti di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: SegmentMean | Calcola la media lungo i segmenti di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: SegmentMin | Calcola il minimo lungo i segmenti di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: SegmentProd | Calcola il prodotto lungo i segmenti di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: SegmentSum | Calcola la somma lungo i segmenti di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: SelectV2 | DA FARE: aggiungi doc. |
| tensorflow :: ops :: Sigmoid | Calcola il sigmoide di x elemento. |
| tensorflow :: ops :: Sign | Restituisce un'indicazione per elemento del segno di un numero. |
| tensorflow :: ops :: Sin | Calcola il seno di x per elemento. |
| tensorflow :: ops :: Sinh | Calcola il seno iperbolico di x per elemento. |
| tensorflow :: ops :: SparseMatMul | Moltiplicare la matrice "a" per la matrice "b". |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentMean | Calcola la media lungo segmenti sparsi di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanGrad | Calcola i gradienti per SparseSegmentMean . |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanWithNumSegments | Calcola la media lungo segmenti sparsi di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtN | Calcola la somma lungo segmenti sparsi di un tensore diviso per il sqrt di N. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNGrad | Calcola i gradienti per SparseSegmentSqrtN . |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments | Calcola la somma lungo segmenti sparsi di un tensore diviso per il sqrt di N. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSum | Calcola la somma lungo segmenti sparsi di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: SparseSegmentSumWithNumSegments | Calcola la somma lungo segmenti sparsi di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: Sqrt | Calcola la radice quadrata di x in termini di elemento. |
| tensorflow :: ops :: Square | Calcola il quadrato di x in termini di elemento. |
| tensorflow :: ops :: SquaredDifference | Restituisce (x - y) (x - y) per elemento. |
| tensorflow :: ops :: Sottrai | Restituisce x - y per elemento. |
| tensorflow :: ops :: Sum | Calcola la somma degli elementi tra le dimensioni di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: Tan | Calcola tan di x in termini di elemento. |
| tensorflow :: ops :: Tanh | Calcola la tangente iperbolica di x elemento. |
| tensorflow :: ops :: TruncateDiv | Restituisce x / y rispetto agli elementi per i tipi interi. |
| tensorflow :: ops :: TruncateMod | Restituisce il resto della divisione per elemento. |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMax | Calcola il massimo lungo i segmenti di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMin | Calcola il minimo lungo i segmenti di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentProd | Calcola il prodotto lungo i segmenti di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentSum | Calcola la somma lungo i segmenti di un tensore. |
| tensorflow :: ops :: Where3 | Seleziona gli elementi da x o y , a seconda della condition . |
| tensorflow :: ops :: Xdivy | Restituisce 0 se x == 0 e x / y in caso contrario, elementwise. |
| tensorflow :: ops :: Xlog1py | Restituisce 0 se x == 0 e x * log1p (y) in caso contrario, elementwise. |
| tensorflow :: ops :: Xlogy | Restituisce 0 se x == 0 e x * log (y) in caso contrario, elementwise. |
| tensorflow :: ops :: Zeta | Calcola la funzione zeta di Hurwitz \((x, q)\). |
nn_ops
Membri | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AvgPool | Esegue il raggruppamento medio sull'input. |
| tensorflow :: ops :: AvgPool3D | Esegue il raggruppamento medio 3D sull'input. |
| tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad | Calcola i gradienti della funzione di pooling media. |
| tensorflow :: ops :: BiasAdd | Aggiunge bias al value . |
| tensorflow :: ops :: BiasAddGrad | L'operazione all'indietro per "BiasAdd" sul tensore "bias". |
| tensorflow :: ops :: Conv2D | Calcola una convoluzione 2-D con input 4-D e tensori di filter . |
| tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter | Calcola i gradienti di convoluzione rispetto al filtro. |
| tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput | Calcola i gradienti di convoluzione rispetto all'input. |
| tensorflow :: ops :: Conv3D | Calcola una convoluzione 3-D con input 5-D e tensori di filter . |
| tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2 | Calcola i gradienti della convoluzione 3D rispetto al filtro. |
| tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 | Calcola i gradienti della convoluzione 3D rispetto all'input. |
| tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap | Restituisce l'indice della dimensione nel formato dei dati di destinazione dato quello in. |
| tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute | Restituisce il vettore / tensore permutato nel formato dati di destinazione dato il. |
| tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative | Calcola una convoluzione in profondità 2-D con input 4-D e tensori di filter . |
| tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter | Calcola i gradienti della convoluzione in profondità rispetto al filtro. |
| tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | Calcola i gradienti della convoluzione in profondità rispetto all'input. |
| tensorflow :: ops :: Dilation2D | Calcola la dilatazione della scala di grigi input 4-D e dei tensori del filter 3-D. |
| tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter | Calcola il gradiente di dilatazione morfologica 2-D rispetto al filtro. |
| tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropInput | Calcola il gradiente di dilatazione morfologica 2-D rispetto all'input. |
| tensorflow :: ops :: Elu | Calcola lineare esponenziale: exp(features) - 1 se <0, features altrimenti. |
| tensorflow :: ops :: FractionalAvgPool | Esegue il raggruppamento medio frazionario sull'input. |
| tensorflow :: ops :: FractionalMaxPool | Esegue il raggruppamento massimo frazionario sull'input. |
| tensorflow :: ops :: FusedBatchNorm | Normalizzazione batch. |
| tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGrad | Gradiente per la normalizzazione batch. |
| tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV2 | Gradiente per la normalizzazione batch. |
| tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV3 | Gradiente per la normalizzazione batch. |
| tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV2 | Normalizzazione batch. |
| tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV3 | Normalizzazione batch. |
| tensorflow :: ops :: FusedPadConv2D | Esegue un riempimento come pre-processo durante una convoluzione. |
| tensorflow :: ops :: FusedResizeAndPadConv2D | Esegue un ridimensionamento e un riempimento come pre-processo durante una convoluzione. |
| tensorflow :: ops :: InTopK | Indica se gli obiettivi sono nelle prime K previsioni. |
| tensorflow :: ops :: InTopKV2 | Indica se gli obiettivi sono nelle prime K previsioni. |
| tensorflow :: ops :: L2Loss | Perdita L2. |
| tensorflow :: ops :: LRN | Normalizzazione della risposta locale. |
| tensorflow :: ops :: LogSoftmax | Calcola il log delle attivazioni softmax. |
| tensorflow :: ops :: MaxPool | Esegue il pool massimo sull'input. |
| tensorflow :: ops :: MaxPool3D | Esegue il pooling 3D max sull'input. |
| tensorflow :: ops :: MaxPool3DGrad | Calcola i gradienti della funzione di pooling massimo. |
| tensorflow :: ops :: MaxPool3DGradGrad | Calcola i gradienti di secondo ordine della funzione maxpool. |
| tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGrad | Calcola i gradienti di secondo ordine della funzione maxpool. |
| tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradV2 | Calcola i gradienti di secondo ordine della funzione maxpool. |
| tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradWithArgmax | Calcola i gradienti di secondo ordine della funzione maxpool. |
| tensorflow :: ops :: MaxPoolGradV2 | Calcola i gradienti della funzione maxpool. |
| tensorflow :: ops :: MaxPoolV2 | Esegue il pool massimo sull'input. |
| tensorflow :: ops :: MaxPoolWithArgmax | Esegue il pool massimo sull'input e restituisce sia i valori massimi che gli indici. |
| tensorflow :: ops :: NthElement | Trova i valori della statistica n -esimo ordine per l'ultima dimensione. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedAvgPool | Produce il pool medio del tensore di input per i tipi quantizzati. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization | Normalizzazione batch quantizzata. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedBiasAdd | Aggiunge Tensor 'polarizzazione' a Tensor 'ingresso' per i tipi quantizzati. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedConv2D | Calcola una convoluzione 2D dato un input 4D quantizzato e tensori di filtro. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedMaxPool | Produce il pool massimo del tensore di input per i tipi quantizzati. |
| tensorflow :: ops :: QuantizedRelu | Calcola lineare rettificato quantizzato: max(features, 0) |
| tensorflow :: ops :: QuantizedRelu6 | Calcola lineare rettificato quantizzato 6: min(max(features, 0), 6) |
| tensorflow :: ops :: QuantizedReluX | Calcola X lineare rettificata quantizzata: min(max(features, 0), max_value) |
| tensorflow :: ops :: Relu | Calcola lineare rettificato: max(features, 0) . |
| tensorflow :: ops :: Relu6 | Calcola il lineare rettificato 6: min(max(features, 0), 6) . |
| tensorflow :: ops :: Selu | Calcola esponenziale lineare scalato: scale * alpha * (exp(features) - 1) |
| tensorflow :: ops :: Softmax | Calcola le attivazioni softmax. |
| tensorflow :: ops :: SoftmaxCrossEntropyWithLogits | Calcola il costo di entropia incrociata softmax e i gradienti per la propagazione all'indietro. |
| tensorflow :: ops :: Softplus | Calcola il softplus: log(exp(features) + 1) . |
| tensorflow :: ops :: Softsign | Calcola softsign: features / (abs(features) + 1) . |
| tensorflow :: ops :: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | Calcola il costo di entropia incrociata softmax e i gradienti per la propagazione all'indietro. |
| tensorflow :: ops :: TopK | Trova i valori e gli indici dei k elementi più grandi per l'ultima dimensione. |
no_op
Membri | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: NoOp | Non fa nulla. |
parsing_ops
Membri | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: DecodeCSV | Converti record CSV in tensori. |
| tensorflow :: ops :: DecodeCompressed | Decomprimere le stringhe. |
| tensorflow :: ops :: DecodeJSONExample | Converti i record di esempio con codifica JSON in stringhe di buffer del protocollo binario. |
| tensorflow :: ops :: DecodePaddedRaw | Reinterpreta i byte di una stringa come vettore di numeri. |
| tensorflow :: ops :: DecodeRaw | Reinterpreta i byte di una stringa come vettore di numeri. |
| tensorflow :: ops :: ParseExample | Trasforma un vettore del cervello, ad esempio protos (come stringhe) in tensori tipizzati. |
| tensorflow :: ops :: ParseExampleV2 | Trasforma un vettore di tf.Example protos (come stringhe) in tensori tipizzati. |
| tensorflow :: ops :: ParseSequenceExample | Trasforma un vettore di brain.SequenceExample protos (come stringhe) in tensori tipizzati. |
| tensorflow :: ops :: ParseSequenceExampleV2 | Trasforma un vettore di protos tf.io.SequenceExample (come stringhe) in tensori tipizzati. |
| tensorflow :: ops :: ParseSingleExample | Trasforma un proto tf.Example (come una stringa) in tensori tipizzati. |
| tensorflow :: ops :: ParseSingleSequenceExample | Trasforma un cervello scalare. SequenceExample proto (come stringhe) in tensori tipizzati. |
| tensorflow :: ops :: ParseTensor | Trasforma un proto tensorflow.TensorProto serializzato in un tensore . |
| tensorflow :: ops :: SerializeTensor | Trasforma un Tensor in un proto TensorProto serializzato. |
| tensorflow :: ops :: StringToNumber | Converte ogni stringa nel Tensore di input nel tipo numerico specificato. |
random_ops
Membri | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: Multinomial | Disegna campioni da una distribuzione multinomiale. |
| tensorflow :: ops :: ParameterizedTruncatedNormal | Emette valori casuali da una distribuzione normale. |
| tensorflow :: ops :: RandomGamma | Emette valori casuali dalle distribuzioni Gamma descritte da alpha. |
| tensorflow :: ops :: RandomNormal | Emette valori casuali da una distribuzione normale. |
| tensorflow :: ops :: RandomPoissonV2 | Produce valori casuali dalle distribuzioni di Poisson descritte per tasso. |
| tensorflow :: ops :: RandomShuffle | Mescola casualmente un tensore lungo la sua prima dimensione. |
| tensorflow :: ops :: RandomUniform | Emette valori casuali da una distribuzione uniforme. |
| tensorflow :: ops :: RandomUniformInt | Emette numeri interi casuali da una distribuzione uniforme. |
| tensorflow :: ops :: TruncatedNormal | Restituisce valori casuali da una distribuzione normale troncata. |
sparse_ops
Membri | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AddManySparseToTensorsMap | Aggiungere un N -minibatch SparseTensor a uno SparseTensorsMap , restituire N handle. |
| tensorflow :: ops :: AddSparseToTensorsMap | Aggiungere uno SparseTensor a uno SparseTensorsMap restituisce il relativo handle. |
| tensorflow :: ops :: DeserializeManySparse | Deserializzare e concatenare SparseTensors da un minibatch serializzato. |
| tensorflow :: ops :: DeserializeSparse | Deserializza oggetti SparseTensor . |
| tensorflow :: ops :: SerializeManySparse | Serializzare N -minibatch SparseTensor in un [N, 3] Tensor oggetto. |
| tensorflow :: ops :: SerializeSparse | Serializza uno SparseTensor in un oggetto [3] Tensor . |
| tensorflow :: ops :: SparseAdd | Aggiunge due oggetti SparseTensor per produrre un altro SparseTensor . |
| tensorflow :: ops :: SparseAddGrad | L'operatore gradiente per l' opzione SparseAdd . |
| tensorflow :: ops :: SparseConcat | Concatena un elenco di SparseTensor lungo la dimensione specificata. |
| tensorflow :: ops :: SparseCross | Genera incroci sparsi da un elenco di tensori sparsi e densi. |
| tensorflow :: ops :: SparseDenseCwiseAdd | Aggiunge uno SparseTensor e un denso Tensor , utilizzando queste regole speciali: |
| tensorflow :: ops :: SparseDenseCwiseDiv | Componente-saggio divide uno SparseTensor da un tensore denso. |
| tensorflow :: ops :: SparseDenseCwiseMul | Dal punto di vista dei componenti moltiplica uno SparseTensor per un tensore denso. |
| tensorflow :: ops :: SparseFillEmptyRows | Riempie le righe vuote nell'input 2-D SparseTensor con un valore predefinito. |
| tensorflow :: ops :: SparseFillEmptyRowsGrad | Il gradiente di SparseFillEmptyRows . |
| tensorflow :: ops :: SparseReduceMax | Calcola il numero massimo di elementi tra le dimensioni di uno SparseTensor. |
| tensorflow :: ops :: SparseReduceMaxSparse | Calcola il numero massimo di elementi tra le dimensioni di uno SparseTensor. |
| tensorflow :: ops :: SparseReduceSum | Calcola la somma degli elementi tra le dimensioni di uno SparseTensor. |
| tensorflow :: ops :: SparseReduceSumSparse | Calcola la somma degli elementi tra le dimensioni di uno SparseTensor. |
| tensorflow :: ops :: SparseReorder | Riordina uno SparseTensor nell'ordinamento canonico di riga principale. |
| tensorflow :: ops :: SparseReshape | Rimodella uno SparseTensor per rappresentare i valori in una nuova forma densa. |
| tensorflow :: ops :: SparseSlice | SparseTensor uno SparseTensor base start e alle size . |
| tensorflow :: ops :: SparseSliceGrad | L'operatore gradiente per SparseSlice op. |
| tensorflow :: ops :: SparseSoftmax | Applica softmax a un ND SparseTensor batch. |
| tensorflow :: ops :: SparseSparseMaximum | Restituisce il massimo in termini di elemento di due SparseTensor. |
| tensorflow :: ops :: SparseSparseMinimum | Restituisce il minimo in termini di elemento di due SparseTensors. |
| tensorflow :: ops :: SparseSplit | Dividi uno SparseTensor in num_split tensori lungo una dimensione. |
| tensorflow :: ops :: SparseTensorDenseAdd | Somma uno SparseTensor e un denso Tensor , producendo un denso Tensor . |
| tensorflow :: ops :: SparseTensorDenseMatMul | Moltiplicare SparseTensor (di rango 2) "A" per la matrice densa "B". |
| tensorflow :: ops :: TakeManySparseFromTensorsMap | Converte una rappresentazione sparsa in un tensore denso. |
state_ops
Membri | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: Assign | Aggiorna "ref" assegnandogli "valore". |
| tensorflow :: ops :: AssignAdd | Aggiorna "ref" aggiungendovi "valore". |
| tensorflow :: ops :: AssignSub | Aggiorna "ref" sottraendo "valore" da esso. |
| tensorflow :: ops :: CountUpTo | Incrementa "ref" fino a raggiungere "limit". |
| tensorflow :: ops :: DestroyTemporaryVariable | Distrugge la variabile temporanea e restituisce il suo valore finale. |
| tensorflow :: ops :: IsVariableInitialized | Controlla se un tensore è stato inizializzato. |
| tensorflow :: ops :: ResourceCountUpTo | Incrementa la variabile indicata da "risorsa" fino a raggiungere il "limite". |
| tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdAdd | Applica un'aggiunta sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile . |
| tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdSub | Applica sottrazioni sparse a singoli valori o sezioni in una variabile . |
| tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdUpdate | Applica updates sparsi a singoli valori o sezioni all'interno di un dato. |
| tensorflow :: ops :: ScatterAdd | Aggiunge aggiornamenti sparsi a un riferimento di variabile. |
| tensorflow :: ops :: ScatterDiv | Divide un riferimento a una variabile per aggiornamenti sparsi. |
| tensorflow :: ops :: ScatterMax | Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione max . |
| tensorflow :: ops :: ScatterMin | Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento di variabile utilizzando l'operazione min . |
| tensorflow :: ops :: ScatterMul | Moltiplica gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile. |
| tensorflow :: ops :: ScatterNdAdd | Applica un'aggiunta sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile . |
| tensorflow :: ops :: ScatterNdSub | Applica una sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile . |
| tensorflow :: ops :: ScatterNdUpdate | Applica updates sparsi a singoli valori o sezioni all'interno di un dato. |
| tensorflow :: ops :: ScatterSub | Sottrae aggiornamenti sparsi a un riferimento di variabile. |
| tensorflow :: ops :: ScatterUpdate | Applica aggiornamenti sparsi a un riferimento di variabile. |
| tensorflow :: ops :: TemporaryVariable | Restituisce un tensore che può essere mutato, ma persiste solo in un singolo passaggio. |
| tensorflow :: ops :: variabile | Mantiene lo stato sotto forma di un tensore che persiste attraverso i passaggi. |
string_ops
Membri | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: AsString | Converte ogni voce nel tensore dato in stringhe. |
| tensorflow :: ops :: DecodeBase64 | Decodifica stringhe con codifica base64 web-safe. |
| tensorflow :: ops :: EncodeBase64 | Codifica le stringhe in un formato base64 sicuro per il Web. |
| tensorflow :: ops :: ReduceJoin | Unisce un tensore di stringa attraverso le dimensioni date. |
| tensorflow :: ops :: RegexFullMatch | Controlla se l'input corrisponde al pattern regex. |
| tensorflow :: ops :: RegexReplace | Sostituisce le corrispondenze dell'espressione regolare del pattern in input con la stringa di sostituzione fornita in rewrite . |
| tensorflow :: ops :: StringFormat | Formatta un modello di stringa utilizzando un elenco di tensori. |
| tensorflow :: ops :: StringJoin | Unisce le stringhe nell'elenco dato di tensori di stringa in un tensore ;. |
| tensorflow :: ops :: StringLength | Lunghezze delle stringhe di input . |
| tensorflow :: ops :: StringLower | Converte tutti i caratteri maiuscoli nelle rispettive sostituzioni minuscole. |
| tensorflow :: ops :: StringNGrams | Crea ngram da dati di stringhe irregolari. |
| tensorflow :: ops :: StringSplit | Suddividi gli elementi di input base al delimiter in uno SparseTensor . |
| tensorflow :: ops :: StringSplitV2 | Dividi gli elementi della source base a sep in uno SparseTensor . |
| tensorflow :: ops :: StringStrip | Elimina gli spazi bianchi iniziali e finali dal tensore . |
| tensorflow :: ops :: StringToHashBucket | Converte ogni stringa nel Tensore di input nella sua mod hash da un numero di bucket. |
| tensorflow :: ops :: StringToHashBucketFast | Converte ogni stringa nel Tensore di input nella sua mod hash da un numero di bucket. |
| tensorflow :: ops :: StringToHashBucketStrong | Converte ogni stringa nel Tensore di input nella sua mod hash da un numero di bucket. |
| tensorflow :: ops :: StringUpper | Converte tutti i caratteri minuscoli nelle rispettive sostituzioni maiuscole. |
| tensorflow :: ops :: Substr | Restituisce sottostringhe dal Tensor di stringhe. |
| tensorflow :: ops :: UnicodeScript | Determina i codici di script di un dato tensore di punti di codice intero Unicode. |
| tensorflow :: ops :: UnicodeTranscode | Transcodifica il testo di input da una codifica di origine a una codifica di destinazione. |
| tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentJoin | Unisce gli elementi degli inputs base a segment_ids . |
training_ops
Membri | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: ApplyAdadelta | Aggiorna '* var' secondo lo schema adadelta. |
| tensorflow :: ops :: ApplyAdagrad | Aggiorna '* var' secondo lo schema adagrad. |
| tensorflow :: ops :: ApplyAdagradDA | Aggiorna '* var' secondo lo schema di adagrad prossimale. |
| tensorflow :: ops :: ApplyAdam | Aggiorna '* var' secondo l'algoritmo di Adam. |
| tensorflow :: ops :: ApplyAddSign | Aggiorna '* var' in base all'aggiornamento AddSign. |
| tensorflow :: ops :: ApplyCenteredRMSProp | Aggiorna '* var' in base all'algoritmo RMSProp centrato. |
| tensorflow :: ops :: ApplyFtrl | Aggiorna '* var' secondo lo schema Ftrl-prossimale. |
| tensorflow :: ops :: ApplyFtrlV2 | Aggiorna '* var' secondo lo schema Ftrl-prossimale. |
| tensorflow :: ops :: ApplyGradientDescent | Aggiorna "* var" sottraendo "alpha" * "delta". |
| tensorflow :: ops :: ApplyMomentum | Aggiorna '* var' in base allo schema momentum. |
| tensorflow :: ops :: ApplyPowerSign | Aggiorna '* var' in base all'aggiornamento AddSign. |
| tensorflow :: ops :: ApplyProximalAdagrad | Aggiorna '* var' e '* accum' secondo FOBOS con il tasso di apprendimento di Adagrad. |
| tensorflow :: ops :: ApplyProximalGradientDescent | Aggiorna '* var' come algoritmo FOBOS con velocità di apprendimento fissa. |
| tensorflow :: ops :: ApplyRMSProp | Aggiorna '* var' in base all'algoritmo RMSProp. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdadelta | Aggiorna '* var' secondo lo schema adadelta. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdagrad | Aggiorna '* var' secondo lo schema adagrad. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdagradDA | Aggiorna '* var' secondo lo schema di adagrad prossimale. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdam | Aggiorna '* var' secondo l'algoritmo di Adam. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Aggiorna '* var' secondo l'algoritmo di Adam. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyAddSign | Aggiorna '* var' in base all'aggiornamento AddSign. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyCenteredRMSProp | Aggiorna '* var' in base all'algoritmo RMSProp centrato. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyFtrl | Aggiorna '* var' secondo lo schema Ftrl-prossimale. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyFtrlV2 | Aggiorna '* var' secondo lo schema Ftrl-prossimale. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyGradientDescent | Aggiorna "* var" sottraendo "alpha" * "delta". |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyKerasMomentum | Aggiorna '* var' in base allo schema momentum. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyMomentum | Aggiorna '* var' in base allo schema momentum. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyPowerSign | Aggiorna '* var' in base all'aggiornamento AddSign. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyProximalAdagrad | Aggiorna '* var' e '* accum' secondo FOBOS con il tasso di apprendimento di Adagrad. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyProximalGradientDescent | Aggiorna '* var' come algoritmo FOBOS con velocità di apprendimento fissa. |
| tensorflow :: ops :: ResourceApplyRMSProp | Aggiorna '* var' in base all'algoritmo RMSProp. |
| tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyAdadelta | var: dovrebbe provenire da una variabile (). |
| tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyAdagrad | Aggiorna le voci pertinenti in "* var" e "* accum" secondo lo schema adagrad. |
| tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyAdagradDA | Aggiorna le voci in "* var" e "* accum" secondo lo schema adagrad prossimale. |
| tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyCenteredRMSProp | Aggiorna '* var' in base all'algoritmo RMSProp centrato. |
| tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyFtrl | Aggiorna le voci pertinenti in "* var" secondo lo schema Ftrl-prossimale. |
| tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyFtrlV2 | Aggiorna le voci pertinenti in "* var" secondo lo schema Ftrl-prossimale. |
| tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyKerasMomentum | Aggiorna le voci pertinenti in "* var" e "* accum" in base allo schema momentum. |
| tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyMomentum | Aggiorna le voci pertinenti in "* var" e "* accum" in base allo schema momentum. |
| tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyProximalAdagrad | Voci di aggiornamento sparse in "* var" e "* accum" secondo l'algoritmo FOBOS. |
| tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | Aggiornamento sparso '* var' come algoritmo FOBOS con velocità di apprendimento fissa. |
| tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyRMSProp | Aggiorna '* var' in base all'algoritmo RMSProp. |
| tensorflow :: ops :: SparseApplyAdadelta | var: dovrebbe provenire da una variabile (). |
| tensorflow :: ops :: SparseApplyAdagrad | Aggiorna le voci pertinenti in "* var" e "* accum" secondo lo schema adagrad. |
| tensorflow :: ops :: SparseApplyAdagradDA | Aggiorna le voci in "* var" e "* accum" secondo lo schema adagrad prossimale. |
| tensorflow :: ops :: SparseApplyCenteredRMSProp | Aggiorna '* var' in base all'algoritmo RMSProp centrato. |
| tensorflow :: ops :: SparseApplyFtrl | Aggiorna le voci pertinenti in "* var" secondo lo schema Ftrl-prossimale. |
| tensorflow :: ops :: SparseApplyFtrlV2 | Aggiorna le voci pertinenti in "* var" secondo lo schema Ftrl-prossimale. |
| tensorflow :: ops :: SparseApplyMomentum | Aggiorna le voci pertinenti in "* var" e "* accum" in base allo schema momentum. |
| tensorflow :: ops :: SparseApplyProximalAdagrad | Voci di aggiornamento sparse in "* var" e "* accum" secondo l'algoritmo FOBOS. |
| tensorflow :: ops :: SparseApplyProximalGradientDescent | Aggiornamento sparso '* var' come algoritmo FOBOS con velocità di apprendimento fissa. |
| tensorflow :: ops :: SparseApplyRMSProp | Aggiorna '* var' in base all'algoritmo RMSProp. |
user_ops
Membri | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: Fatto | Produci un fatto sui fattoriali. |