tensoreflusso:: ops:: ParseSequenceEsempio
#include <parsing_ops.h>
Trasforma un vettore di prototipi brain.SequenceExample (come stringhe) in tensori tipizzati.
Riepilogo
Argomenti:
- scope: un oggetto Scope
- serializzato: un vettore contenente prototipi SequenceExample serializzati binari.
- debug_name: un vettore contenente i nomi dei prototipi serializzati. Può contenere, ad esempio, il nome (descrittivo) della chiave della tabella per il corrispondente protocollo serializzato. Ciò è puramente utile per scopi di debug e la presenza di valori qui non ha alcun effetto sull'output. Può anche essere un vettore vuoto se non è disponibile alcun nome.
- context_dense_defaults: un elenco di tensori Ncontext_dense (alcuni potrebbero essere vuoti). context_dense_defaults[j] fornisce valori predefiniti quando la mappa di contesto di SequenceExample è priva di context_dense_key[j]. Se viene fornito un tensore vuoto per context_dense_defaults[j], allora è richiesta la funzionalità context_dense_keys[j]. Il tipo di input viene dedotto da context_dense_defaults[j], anche quando è vuoto. Se context_dense_defaults[j] non è vuoto, la sua forma deve corrispondere a context_dense_shapes[j].
- feature_list_dense_missing_assumed_empty: un vettore che elenca le chiavi FeatureList che potrebbero mancare in SequenceExamples. Se manca la FeatureList associata, viene considerata vuota. Per impostazione predefinita, qualsiasi FeatureList non elencata in questo vettore deve esistere in SequenceExamples.
- context_sparse_keys: un elenco di tensori di stringa Ncontext_sparse (scalari). Le chiavi previste nelle funzionalità degli esempi associate ai valori context_sparse.
- context_dense_keys: un elenco di tensori di stringa Ncontext_dense (scalari). Le chiavi previste nel contesto di SequenceExamples presentano caratteristiche associate a valori densi.
- feature_list_sparse_keys: un elenco di tensori di stringa Nfeature_list_sparse (scalari). Le chiavi previste nelle FeatureList associate a valori sparsi.
- feature_list_dense_keys: un elenco di tensori di stringa Nfeature_list_dense (scalari). Le chiavi previste nelle feature_lists di SequenceExamples sono associate a elenchi di valori densi.
Attributi facoltativi (vedi Attrs
):
- context_sparse_types: un elenco di tipi Ncontext_sparse; i tipi di dati in ciascun contesto Caratteristica fornita in context_sparse_keys. Attualmente ParseSingleSequenceExample supporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
- context_dense_shapes: un elenco di forme Ncontext_dense; le forme dei dati in ogni contesto Caratteristica data in context_dense_keys. Il numero di elementi nella Feature corrispondente a context_dense_key[j] deve sempre essere uguale a context_dense_shapes[j].NumEntries(). La forma di context_dense_values[j] corrisponderà a context_dense_shapes[j].
- feature_list_sparse_types: un elenco di tipi Nfeature_list_sparse; i tipi di dati in ogni FeatureList forniti in feature_list_sparse_keys. Attualmente ParseSingleSequenceExample supporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
- feature_list_dense_shapes: un elenco di forme Nfeature_list_dense; le forme dei dati in ogni FeatureList fornite in feature_list_dense_keys. La forma di ciascuna caratteristica nella FeatureList corrispondente a feature_list_dense_key[j] deve sempre essere uguale a feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().
Resi:
-
OutputList
context_sparse_indices -
OutputList
context_sparse_values -
OutputList
context_sparse_shapes -
OutputList
context_dense_values -
OutputList
feature_list_sparse_indices -
OutputList
feature_list_sparse_values -
OutputList
feature_list_sparse_shapes -
OutputList
feature_list_dense_values -
OutputList
feature_list_dense_lengths
Costruttori e distruttori | |
---|---|
ParseSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_keys) | |
ParseSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_keys, const ParseSequenceExample::Attrs & attrs) |
Funzioni pubbliche statiche | |
---|---|
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | |
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | |
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | |
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x) | |
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | |
NcontextDense (int64 x) | |
NcontextSparse (int64 x) | |
NfeatureListDense (int64 x) | |
NfeatureListSparse (int64 x) |
Strutture | |
---|---|
tensorflow:: ops:: ParseSequenceExample:: Attrs | Setter di attributi facoltativi per ParseSequenceExample . |
Attributi pubblici
contesto_densi_valori
::tensorflow::OutputList context_dense_values
contesto_sparse_indices
::tensorflow::OutputList context_sparse_indices
contesto_sparse_forme
::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes
contesto_valori_sparsi
::tensorflow::OutputList context_sparse_values
feature_list_dense_lengths
::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths
feature_list_dense_values
::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values
feature_list_sparse_indices
::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices
feature_list_sparse_shapes
::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes
feature_list_sparse_values
::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values
operazione
Operation operation
Funzioni pubbliche
ParseSequenceEsempio
ParseSequenceExample( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input serialized, ::tensorflow::Input debug_name, ::tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_keys )
ParseSequenceEsempio
ParseSequenceExample( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input serialized, ::tensorflow::Input debug_name, ::tensorflow::InputList context_dense_defaults, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_missing_assumed_empty, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_sparse_keys, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & context_dense_keys, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_sparse_keys, const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & feature_list_dense_keys, const ParseSequenceExample::Attrs & attrs )
Funzioni pubbliche statiche
ContestoDenseShapes
Attrs ContextDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
ContextSparseTypes
Attrs ContextSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
FeatureListDenseShapes
Attrs FeatureListDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
FeatureListDenseTypes
Attrs FeatureListDenseTypes( const DataTypeSlice & x )
FeatureListSparseTypes
Attrs FeatureListSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
NcontestoDense
Attrs NcontextDense( int64 x )
NcontestoSparse
Attrs NcontextSparse( int64 x )
NfeatureListDense
Attrs NfeatureListDense( int64 x )
NfeatureListSparse
Attrs NfeatureListSparse( int64 x )