flusso tensoriale:: operazioni:: Esempio di analisi di sequenza singola

#include <parsing_ops.h>

Trasforma un cervello scalare.SequenceExample proto (come stringhe) in tensori tipizzati.

Riepilogo

Argomenti:

  • ambito: un oggetto ambito
  • serializzato: uno scalare contenente un proto SequenceExample serializzato binario.
  • feature_list_dense_missing_assumed_empty: un vettore che elenca le chiavi FeatureList che potrebbero mancare in SequenceExample. Se manca la FeatureList associata, viene considerata vuota. Per impostazione predefinita, qualsiasi FeatureList non elencato in questo vettore deve esistere in SequenceExample.
  • context_sparse_keys: un elenco di tensori di stringa Ncontext_sparse (scalari). Le chiavi previste nelle funzionalità degli esempi associate ai valori context_sparse.
  • context_dense_keys: un elenco di tensori di stringa Ncontext_dense (scalari). Le chiavi previste nelle caratteristiche del contesto di SequenceExamples associate a valori densi.
  • feature_list_sparse_keys: un elenco di tensori di stringa Nfeature_list_sparse (scalari). Le chiavi previste nelle FeatureList associate a valori sparsi.
  • feature_list_dense_keys: un elenco di tensori di stringa Nfeature_list_dense (scalari). Le chiavi previste negli elenchi di funzionalità di SequenceExamples associati agli elenchi di valori densi.
  • context_dense_defaults: un elenco di tensori Ncontext_dense (alcuni potrebbero essere vuoti). context_dense_defaults[j] fornisce valori predefiniti quando la mappa del contesto di SequenceExample non ha context_dense_key[j]. Se viene fornito un Tensor vuoto per context_dense_defaults[j], è richiesta la funzione context_dense_keys[j]. Il tipo di input viene dedotto da context_dense_defaults[j], anche quando è vuoto. Se context_dense_defaults[j] non è vuoto, la sua forma deve corrispondere a context_dense_shapes[j].
  • debug_name: uno scalare contenente il nome del prototipo serializzato. Può contenere, ad esempio, il nome (descrittivo) della chiave della tabella per il prototipo serializzato corrispondente. Questo è puramente utile per scopi di debug e la presenza di valori qui non ha alcun effetto sull'output. Può anche essere uno scalare vuoto se non è disponibile alcun nome.

Attributi opzionali (vedi Attrs ):

  • context_sparse_types: un elenco di tipi Ncontext_sparse; i tipi di dati dei dati in ogni contesto Caratteristica fornita in context_sparse_keys. Attualmente ParseSingleSequenceExample supporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
  • context_dense_shapes: un elenco di forme Ncontext_dense; le forme dei dati in ogni contesto Caratteristica fornita in context_dense_keys. Il numero di elementi nella caratteristica corrispondente a context_dense_key[j] deve sempre essere uguale a context_dense_shapes[j].NumEntries(). La forma di context_dense_values[j] corrisponderà a context_dense_shapes[j].
  • feature_list_sparse_types: un elenco di tipi Nfeature_list_sparse; i tipi di dati dei dati in ogni FeatureList forniti in feature_list_sparse_keys. Attualmente ParseSingleSequenceExample supporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
  • feature_list_dense_shapes: un elenco di forme Nfeature_list_dense; le forme dei dati in ogni FeatureList fornite in feature_list_dense_keys. La forma di ciascuna caratteristica nella FeatureList corrispondente a feature_list_dense_key[j] deve sempre essere uguale a feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Ritorna:

  • OutputList context_sparse_indices
  • OutputList context_sparse_values
  • OutputList context_sparse_shapes
  • OutputList valori_contesto_densi
  • OutputList feature_list_sparse_indices
  • OutputList feature_list_sparse_values
  • OutputList feature_list_sparse_shapes
  • OutputList feature_list_dense_values

Costruttori e Distruttori

ParseSingleSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_sparse_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_dense_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, :: tensorflow::Input debug_name)
ParseSingleSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_sparse_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_dense_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, :: tensorflow::Input debug_name, const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs)

Attributi pubblici

context_dense_values
context_sparse_indices
context_sparse_shapes
context_sparse_values
feature_list_dense_values
feature_list_sparse_indices
feature_list_sparse_shapes
feature_list_sparse_values
operation

Funzioni statiche pubbliche

ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)

Strutture

tensorflow:: ops:: ParseSingleSequenceExample:: Attrs

Setter di attributi facoltativi per ParseSingleSequenceExample .

Attributi pubblici

valori_di_contesto

::tensorflow::OutputList context_dense_values

context_sparse_indici

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

context_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

context_sparse_values

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

feature_list_dense_values

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

feature_list_sparse_indices

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

feature_list_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

feature_list_sparse_values

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

operazione

Operation operation

Funzioni pubbliche

Esempio di analisi di sequenza singola

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name
)

Esempio di analisi di sequenza singola

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs
)

Funzioni statiche pubbliche

ContextDenseShapes

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

ContextSparseTypes

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListDenseShapes

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

FeatureListDenseTypes

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListSparseTypes

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)