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tensoreflusso:: ops:: ParseSequenceEsempio:: Attr

#include <parsing_ops.h>

Setter di attributi facoltativi per ParseSequenceExample .

Riepilogo

Attributi pubblici
`Ncontext_dense_ = 0`	`int64`
`Ncontext_sparse_ = 0`	`int64`
`Nfeature_list_dense_ = 0`	`int64`
`Nfeature_list_sparse_ = 0`	`int64`
`context_dense_shapes_ = {}`	`gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >`
`context_sparse_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`feature_list_dense_shapes_ = {}`	`gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >`
`feature_list_dense_types_ = {}`	`DataTypeSlice`
`feature_list_sparse_types_ = {}`	`DataTypeSlice`

Funzioni pubbliche
`ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Un elenco di forme Ncontext_dense; le forme dei dati in ciascun contesto Funzionalità fornita in context_dense_keys.
`ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Un elenco di tipi Ncontext_sparse; i tipi di dati in ciascun contesto Funzionalità fornita in context_sparse_keys.
`FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Un elenco di forme Nfeature_list_dense; le forme dei dati in ogni FeatureList fornite in feature_list_dense_keys.
`FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Il valore predefinito è [].
`FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Un elenco di tipi Nfeature_list_sparse; i tipi di dati in ogni FeatureList forniti in feature_list_sparse_keys.
`NcontextDense (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Il valore predefinito è 0.
`NcontextSparse (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Il valore predefinito è 0.
`NfeatureListDense (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Il valore predefinito è 0.
`NfeatureListSparse (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` Il valore predefinito è 0.

Attributi pubblici

Ncontesto_denso_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::Ncontext_dense_ = 0

Ncontext_sparse_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::Ncontext_sparse_ = 0

Nfeature_list_dense_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::Nfeature_list_dense_ = 0

Nfeature_list_sparse_

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::Nfeature_list_sparse_ = 0

contesto_forme_dense_

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::context_dense_shapes_ = {}

contesto_sparse_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::context_sparse_types_ = {}

feature_list_dense_shapes_

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {}

feature_list_dense_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_types_ = {}

feature_list_sparse_types_

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}

Funzioni pubbliche

ContestoDenseShapes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Un elenco di forme Ncontext_dense; le forme dei dati in ciascun contesto Funzionalità fornita in context_dense_keys.

Il numero di elementi nella Feature corrispondente a context_dense_key[j] deve sempre essere uguale a context_dense_shapes[j].NumEntries(). La forma di context_dense_values[j] corrisponderà a context_dense_shapes[j].

Il valore predefinito è []

ContextSparseTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Un elenco di tipi Ncontext_sparse; i tipi di dati in ciascun contesto Funzionalità fornita in context_sparse_keys.

Attualmente ParseSingleSequenceExample supporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).

Il valore predefinito è []

FeatureListDenseShapes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Un elenco di forme Nfeature_list_dense; le forme dei dati in ogni FeatureList fornite in feature_list_dense_keys.

La forma di ciascuna caratteristica nella FeatureList corrispondente a feature_list_dense_key[j] deve sempre essere uguale a feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Il valore predefinito è []

FeatureListDenseTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Il valore predefinito è [].

FeatureListSparseTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Un elenco di tipi Nfeature_list_sparse; i tipi di dati in ogni FeatureList forniti in feature_list_sparse_keys.

Attualmente ParseSingleSequenceExample supporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).

Il valore predefinito è []

NcontestoDense

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::NcontextDense(
  int64 x
)

Il valore predefinito è 0.

NcontestoSparse

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::NcontextSparse(
  int64 x
)

Il valore predefinito è 0.

NfeatureListDense

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::NfeatureListDense(
  int64 x
)

Il valore predefinito è 0.

NfeatureListSparse

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExample::Attrs::NfeatureListSparse(
  int64 x
)

Il valore predefinito è 0.