tensoreflusso:: ops:: StringToHashBucketStrong

#include <string_ops.h>

Converte ogni stringa nel tensore di input nel relativo mod hash mediante un numero di bucket.

Riepilogo

La funzione hash è deterministica sul contenuto della stringa all'interno del processo. La funzione hash è una funzione hash con chiave, dove l'attributo key definisce la chiave della funzione hash. key è un array di 2 elementi.

Un hash forte è importante quando gli input possono essere dannosi, ad esempio URL con componenti aggiuntivi. Gli avversari potrebbero provare a inserire i propri input nello stesso bucket per un attacco denial-of-service o per distorcere i risultati. Un hash forte può essere utilizzato per rendere difficile la ricerca di input con una distribuzione distorta del valore hash sui bucket. Ciò richiede che la funzione hash sia seminata da una "chiave" ad alta entropia (casuale) sconosciuta all'avversario.

La robustezza aggiuntiva ha un costo di circa 4 volte superiore in termini di tempo di elaborazione rispetto a tf.string_to_hash_bucket_fast .

Esempi:

tf.strings.to_hash_bucket_strong(["Ciao", "TF"], 3, [1, 2]).numpy() array([2, 0])

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • input: le stringhe a cui assegnare un hash bucket.
  • num_buckets: il numero di bucket.
  • chiave: la chiave utilizzata per inizializzare la funzione hash, passata come elenco di due elementi uint64.

Ritorna:

  • Output : un tensore della stessa forma dell'input string_tensor .

Costruttori e distruttori

StringToHashBucketStrong (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, int64 num_buckets, const gtl::ArraySlice< int > & key)

Attributi pubblici

operation
output

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

produzione

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

StringToHashBucketStrong

 StringToHashBucketStrong(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  int64 num_buckets,
  const gtl::ArraySlice< int > & key
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const

operatore::tensorflow::Input

 operator::tensorflow::Input() const

operatore::tensorflow::Output

 operator::tensorflow::Output() const