tensorflow::ops::QuantizedMaxPool

#include <nn_ops.h>

Genera il pool massimo del tensore di input per i tipi quantizzati.

Riepilogo

Argomentazioni:

  • ambito: un oggetto Scope
  • Input: Il tensore 4D (batch x righe x colonne x profondità) su cui applicare MaxReduce.
  • min_input: Il valore in virgola mobile rappresentato dal valore di input quantizzato più basso.
  • max_input: Il valore in virgola mobile rappresentato dal valore di input quantizzato più alto.
  • ksize: La dimensione della finestra per ciascuna dimensione del tensore di input. La lunghezza deve essere 4 per corrispondere al numero di dimensioni dell'input.
  • passi: Il passo della finestra scorrevole per ciascuna dimensione del tensore di input. La lunghezza deve essere 4 per corrispondere al numero di dimensioni dell'input.
  • padding: Il tipo di algoritmo di padding da utilizzare.

Resi:

  • Output
  • Output min_output: Il valore float rappresentato dal valore di output quantizzato più basso.
  • Output max_output: Il valore float rappresentato dal valore di output quantizzato più alto.

Costruttori e distruttori

QuantizedMaxPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

attributi pubblici

max_output
min_output
operation
output

attributi pubblici

output massimo 

::tensorflow::Output max_output

output minimo 

::tensorflow::Output min_output

operazione 

Operation operation

produzione 

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

QuantizedMaxPool 

 QuantizedMaxPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)