tensorflow :: ops :: SparseTensorDenseMatMul

#include <sparse_ops.h>

Moltiplicare SparseTensor (di rango 2) "A" per la matrice densa "B".

Sommario

Nessun controllo di validità viene eseguito sugli indici di A. Tuttavia, il seguente formato di input è consigliato per un comportamento ottimale:

se adjoint_a == false: A dovrebbe essere ordinato in ordine crescente dal punto di vista lessicografico. Usa SparseReorder se non sei sicuro. se adjoint_a == true: A dovrebbe essere ordinato in ordine crescente di dimensione 1 (cioè, ordine "colonna principale" invece di ordine "riga principale").

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • a_indices: 2-D. Gli indices dello SparseTensor , size [nnz, 2] Matrix.
  • a_values: 1-D. I values di SparseTensor , size [nnz] Vector.
  • a_shape: 1-D. La shape dello SparseTensor , dimensione [2] Vector.
  • b: 2-D. Una matrice densa.

Attributi opzionali (vedi Attrs ):

  • adjoint_a: usa l'aggiunto di A nella matrice moltiplicata. Se A è complesso, questo è transpose (conj (A)). Altrimenti è trasporre (LA).
  • adjoint_b: usa l'aggiunto di B nella matrice moltiplicata. Se B è complesso, questo è transpose (conj (B)). Altrimenti è trasporre (B).

Ritorna:

  • Output : il tensore del prodotto.

Costruttori e distruttori

SparseTensorDenseMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input a_values, :: tensorflow::Input a_shape, :: tensorflow::Input b)
SparseTensorDenseMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input a_values, :: tensorflow::Input a_shape, :: tensorflow::Input b, const SparseTensorDenseMatMul::Attrs & attrs)

Attributi pubblici

operation
product

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funzioni statiche pubbliche

AdjointA (bool x)
AdjointB (bool x)

Structs

tensorflow :: ops :: SparseTensorDenseMatMul :: Attrs

Setter di attributi facoltativi per SparseTensorDenseMatMul .

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

Prodotto

::tensorflow::Output product

Funzioni pubbliche

SparseTensorDenseMatMul

 SparseTensorDenseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b
)

SparseTensorDenseMatMul

 SparseTensorDenseMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b,
  const SparseTensorDenseMatMul::Attrs & attrs
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

Funzioni statiche pubbliche

AdjointA

Attrs AdjointA(
  bool x
)

AdjointB

Attrs AdjointB(
  bool x
)