tensoreflusso:: ops:: CasualeUniforme

#include <random_ops.h>

Restituisce valori casuali da una distribuzione uniforme.

Riepilogo

I valori generati seguono una distribuzione uniforme nell'intervallo [0, 1) . Il limite inferiore 0 è incluso nell'intervallo, mentre il limite superiore 1 è escluso.

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • forma: la forma del tensore di uscita.
  • dtype: il tipo di output.

Attributi facoltativi (vedi Attrs ):

  • seme: se seed o seed2 sono impostati su un valore diverso da zero, il generatore di numeri casuali viene seminato dal seme specificato. Altrimenti, viene seminato da un seme casuale.
  • seed2: un secondo seme per evitare la collisione del seme.

Ritorna:

  • Output : un tensore della forma specificata riempito con valori casuali uniformi.

Costruttori e distruttori

RandomUniform (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, DataType dtype)
RandomUniform (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, DataType dtype, const RandomUniform::Attrs & attrs)

Attributi pubblici

operation
output

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funzioni pubbliche statiche

Seed (int64 x)
Seed2 (int64 x)

Strutture

tensorflow:: ops:: RandomUniform:: Attrs

Setter di attributi facoltativi per RandomUniform .

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

produzione

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

CasualeUniforme

 RandomUniform(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  DataType dtype
)

CasualeUniforme

 RandomUniform(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  DataType dtype,
  const RandomUniform::Attrs & attrs
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const

operatore::tensorflow::Input

 operator::tensorflow::Input() const

operatore::tensorflow::Output

 operator::tensorflow::Output() const

Funzioni pubbliche statiche

Seme

Attrs Seed(
  int64 x
)

Seme2

Attrs Seed2(
  int64 x
)