tensoreflusso:: ops:: ResourceApplyAdamWithAmsgrad

#include <training_ops.h>

Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo di Adam.

Riepilogo

$${lr}_t := {learning_rate} * {1 - ^t} / (1 - ^t)$$

$$m_t := * m_{t-1} + (1 - ) * g$$

$$v_t := * v_{t-1} + (1 - ) * g * g$$

$${v}_t := max{ {v}_{t-1}, v_t}$$

$${variable} := {variable} - {lr}_t * m_t / ({ {v}_t} + )$$

Argomenti:

• scope: un oggetto Scope
• var: dovrebbe provenire da una variabile().
• m: dovrebbe provenire da una variabile().
• v: dovrebbe provenire da una variabile().
• vhat: dovrebbe provenire da una variabile().
• beta1_power: deve essere uno scalare.
• beta2_power: deve essere uno scalare.
• lr: fattore di scala. Deve essere uno scalare.
• beta1: fattore di slancio. Deve essere uno scalare.
• beta2: fattore di slancio. Deve essere uno scalare.
• epsilon: termine di cresta. Deve essere uno scalare.
• grad: il gradiente.

Attributi facoltativi (vedi Attrs ):

• use_locking: Se True , l'aggiornamento dei tensori var, m e v sarà protetto da un blocco; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.

Ritorna:

• l' Operation creata

Costruttori e distruttori
ResourceApplyAdamWithAmsgrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input vhat, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyAdamWithAmsgrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input vhat, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdamWithAmsgrad::Attrs & attrs)

Attributi pubblici
operation	Operation

Funzioni pubbliche
operator::tensorflow::Operation () const

Funzioni pubbliche statiche
UseLocking (bool x)	Attrs

Strutture
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdamWithAmsgrad:: Attrs	Setter di attributi facoltativi per ResourceApplyAdamWithAmsgrad .

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

Funzioni pubbliche

ResourceApplyAdamWithAmsgrad

 ResourceApplyAdamWithAmsgrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input vhat,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

ResourceApplyAdamWithAmsgrad

 ResourceApplyAdamWithAmsgrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input vhat,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyAdamWithAmsgrad::Attrs & attrs
)

operator::tensorflow::Operazione

 operator::tensorflow::Operation() const 

Funzioni pubbliche statiche

UsaLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)