tensorflow :: ops :: Dilation2D

#include <nn_ops.h>

Calcola la dilatazione della scala di grigi input 4-D e dei tensori del filter 3-D.

Sommario

Il tensore di input ha forma [batch, in_height, in_width, depth] e il tensore del filter ha forma [filter_height, filter_width, depth] , ovvero ogni canale di input viene elaborato indipendentemente dagli altri con la propria funzione di strutturazione. Il tensore di output ha forma [batch, out_height, out_width, depth] . Le dimensioni spaziali del tensore di output dipendono dall'algoritmo di padding . Al momento sono supportati solo il default "NHWC" data_format .

In dettaglio, la dilatazione 2-D morfologica in scala di grigi è la correlazione max-sum (per coerenza con conv2d , utilizziamo filtri non specchiati):

output[b, y, x, c] =
   max_{dy, dx} input[b,
                      strides[1] * y + rates[1] * dy,
                      strides[2] * x + rates[2] * dx,
                      c] +
                filter[dy, dx, c]

Il pooling massimo è un caso speciale quando il filtro ha una dimensione uguale alla dimensione del kernel di pooling e contiene tutti zeri.

Nota sulla dualità: La dilatazione della input del filter è uguale alla negazione dell'erosione del -input dal riflesso filter .

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • input: 4-D con forma [batch, in_height, in_width, depth] .
  • filtro: 3-D con forma [filter_height, filter_width, depth] .
  • falcate: l'andatura della finestra scorrevole per ogni dimensione del tensore di input. Deve essere: [1, stride_height, stride_width, 1] .
  • velocità: il passo di input per la dilatazione morfologica atro. Deve essere: [1, rate_height, rate_width, 1] .
  • padding: il tipo di algoritmo di riempimento da utilizzare.

Ritorna:

  • Output : 4-D con forma [batch, out_height, out_width, depth] .

Costruttori e distruttori

Dilation2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

Attributi pubblici

operation
output

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

produzione

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

Dilation2D

 Dilation2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const