tensorflow:: ops:: Selu

#include <nn_ops.h>

Calcola la scala esponenziale lineare: scale * alpha * (exp(features) - 1)

Riepilogo

se < 0, scale * features altrimenti.

Da utilizzare insieme a `initializer = tf.variance_scaling_initializer(factor=1.0, mode='FAN_IN') . For correct dropout, use tf.contrib.nn.alpha_dropout`.

Vedi Reti neurali autonormalizzanti

Argomentazioni:

  • ambito: un oggetto Scope

Resi:

  • Output : Il tensore delle attivazioni.

Costruttori e distruttori

Selu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features)

attributi pubblici

activations
operation

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

attributi pubblici

attivazioni 

::tensorflow::Output activations

operazione 

Operation operation

Funzioni pubbliche

Selu 

 Selu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operatore::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operatore::tensoreflusso::output 

 operator::tensorflow::Output() const