tensorflow :: ops :: ApplyAdam

#include <training_ops.h>

Aggiorna '* var' secondo l'algoritmo di Adam.

Sommario

$$lr_t := {learning_rate} * {1 - beta_2^t} / (1 - beta_1^t)$$
$$m_t := beta_1 * m_{t-1} + (1 - beta_1) * g$$
$$v_t := beta_2 * v_{t-1} + (1 - beta_2) * g * g$$
$$variable := variable - lr_t * m_t / ({v_t} + )$$

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • var: dovrebbe provenire da una variabile ().
  • m: dovrebbe provenire da una variabile ().
  • v: dovrebbe provenire da una variabile ().
  • beta1_power: deve essere uno scalare.
  • beta2_power: deve essere uno scalare.
  • lr: fattore di scala. Deve essere uno scalare.
  • beta1: fattore Momentum. Deve essere uno scalare.
  • beta2: fattore Momentum. Deve essere uno scalare.
  • epsilon: termine Ridge. Deve essere uno scalare.
  • grad: Il gradiente.

Attributi opzionali (vedi Attrs ):

  • use_locking: se True , l'aggiornamento dei tensori var, m e v sarà protetto da un blocco; in caso contrario, il comportamento è indefinito, ma potrebbe presentare meno contese.
  • use_nesterov: se True , utilizza l'aggiornamento di nesterov.

Ritorna:

Costruttori e distruttori

ApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ApplyAdam::Attrs & attrs)

Attributi pubblici

operation
out

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funzioni statiche pubbliche

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

Structs

tensorflow :: ops :: ApplyAdam :: Attrs

Setter attributi facoltativi per ApplyAdam .

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

su

::tensorflow::Output out

Funzioni pubbliche

ApplyAdam

 ApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

ApplyAdam

 ApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyAdam::Attrs & attrs
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

Funzioni statiche pubbliche

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)

UseNesterov

Attrs UseNesterov(
  bool x
)