tensoreflusso:: ops:: RandomShuffle
#include <random_ops.h>
Sposta casualmente un tensore lungo la sua prima dimensione.
Riepilogo
Il tensore viene spostato lungo la dimensione 0, in modo tale che ciascun value[j]
sia mappato su uno e un solo output[i]
. Ad esempio, una mappatura che potrebbe verificarsi per un tensore 3x2 è:
[[1, 2], [[5, 6], [3, 4], ==> [1, 2], [5, 6]] [3, 4]]
Argomenti:
- scope: un oggetto Scope
- valore: il tensore da mescolare.
Attributi facoltativi (vedi Attrs
):
- seme: se
seed
oseed2
sono impostati su un valore diverso da zero, il generatore di numeri casuali viene seminato dal seme specificato. Altrimenti, viene seminato da un seme casuale. - seed2: un secondo seme per evitare la collisione del seme.
Resi:
-
Output
: un tensore della stessa forma e tipo divalue
, spostato lungo la sua prima dimensione.
Costruttori e distruttori | |
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RandomShuffle (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input value) | |
RandomShuffle (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input value, const RandomShuffle::Attrs & attrs) |
Attributi pubblici | |
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operation | |
output |
Funzioni pubbliche | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Funzioni pubbliche statiche | |
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Seed (int64 x) | |
Seed2 (int64 x) |
Strutture | |
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tensorflow:: ops:: RandomShuffle:: Attrs | Setter di attributi facoltativi per RandomShuffle . |
Attributi pubblici
operazione
Operation operation
produzione
::tensorflow::Output output
Funzioni pubbliche
RandomShuffle
RandomShuffle( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input value )
RandomShuffle
RandomShuffle( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input value, const RandomShuffle::Attrs & attrs )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operatore::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operatore::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const
Funzioni pubbliche statiche
Seme
Attrs Seed( int64 x )
Seme2
Attrs Seed2( int64 x )