tensoreflusso:: ops:: SparseApplyProximalGradientDescent

#include <training_ops.h>

Aggiornamento sparse '*var' come algoritmo FOBOS con velocità di apprendimento fissa.

Riepilogo

Questo è per le righe per le quali abbiamo grad, aggiorniamo var come segue:

$$prox_v = var - alpha * grad$$

$$var = sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}$$

Argomenti:

• scope: un oggetto Scope
• var: dovrebbe provenire da una variabile().
• alfa: fattore di scala. Deve essere uno scalare.
• l1: regolarizzazione L1. Deve essere uno scalare.
• l2: regolarizzazione L2. Deve essere uno scalare.
• grad: il gradiente.
• indici: un vettore di indici nella prima dimensione di var e accum.

Attributi facoltativi (vedi Attrs ):

• use_locking: Se True, la sottrazione sarà protetta da un lucchetto; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.

Resi:

• Output : Uguale a "var".

Costruttori e distruttori
SparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs)

Attributi pubblici
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

Funzioni pubbliche
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funzioni pubbliche statiche
UseLocking (bool x)	Attrs

Strutture
tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalGradientDescent:: Attrs	Setter di attributi facoltativi per SparseApplyProximalGradientDescent .

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

fuori

::tensorflow::Output out

Funzioni pubbliche

SparseApplyProximalGradientDescent

 SparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyProximalGradientDescent

 SparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operatore::tensorflow::Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operatore::tensorflow::Output

 operator::tensorflow::Output() const 

Funzioni pubbliche statiche

UsaLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)