tensorflow :: ops :: SaveSlices

#include <io_ops.h>

Salva le slice dei tensori di input su disco.

Sommario

È come Save tranne per il fatto che i tensori possono essere elencati nel file salvato come una fetta di un tensore più grande. shapes_and_slices specifica la forma del tensore più grande e la fetta che questo tensore copre. shapes_and_slices deve avere tanti elementi quanti sono i tensor_names .

Gli elementi dell'input shapes_and_slices devono essere:

  • La stringa vuota, nel qual caso il tensore corrispondente viene salvato normalmente.
  • Una stringa della forma dim0 dim1 ... dimN-1 slice-spec dove dimI sono le dimensioni del tensore più grande e slice-spec specifica quale parte è coperta dal tensore da salvare.

slice-spec stesso è un : slice0:slice1:...:sliceN-1 list: slice0:slice1:...:sliceN-1 dove ogni sliceI è:

  • La stringa - significa che la sezione copre tutti gli indici di questa dimensione
  • start,length dove start e length sono numeri interi. In tal caso la fetta copre gli indici di length partire start .

Vedi anche Save .

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • nomefile: deve avere un singolo elemento. Il nome del file in cui scriviamo il tensore.
  • tensor_names: Shape [N] . I nomi dei tensori da salvare.
  • shape_and_slices: Shape [N] . Le forme e le specifiche delle sezioni da utilizzare durante il salvataggio dei tensori.
  • dati: N tensori da salvare.

Ritorna:

Costruttori e distruttori

SaveSlices (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input filename, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shapes_and_slices, :: tensorflow::InputList data)

Attributi pubblici

operation

Funzioni pubbliche

operator::tensorflow::Operation () const

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

Funzioni pubbliche

SaveSlices

 SaveSlices(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input filename,
  ::tensorflow::Input tensor_names,
  ::tensorflow::Input shapes_and_slices,
  ::tensorflow::InputList data
)

operator :: tensorflow :: Operation

 operator::tensorflow::Operation() const