tensoreflusso:: ops:: Dove3

#include <math_ops.h>

Seleziona gli elementi da x y , a seconda della condition .

Riepilogo

I tensori x e y devono avere tutti la stessa forma e anche l'output avrà quella forma.

Il tensore condition deve essere scalare se x y scalari. Se x e y sono vettori o di rango superiore, condition deve essere uno scalare, un vettore con dimensioni corrispondenti alla prima dimensione di x oppure deve avere la stessa forma di x .

Il tensore condition agisce come una maschera che sceglie, in base al valore di ciascun elemento, se l'elemento/riga corrispondente nell'output deve essere preso da x (se vero) o y (se falso).

Se condition è un vettore e x sono matrici y rango superiore, sceglie quale riga (dimensione esterna) copiare y x . Se condition ha la stessa forma di x e y , sceglie quale elemento copiare da x e y .

Per esempio:

# 'condition' tensor is [[True,  False]
#                        [False, True]]
# 't' is [[1, 2],
#         [3, 4]]
# 'e' is [[5, 6],
#         [7, 8]]
select(condition, t, e)  # => [[1, 6], [7, 4]]

# 'condition' tensor is [True, False]
# 't' is [[1, 2],
#         [3, 4]]
# 'e' is [[5, 6],
#         [7, 8]]
select(condition, t, e) ==> [[1, 2],
                             [7, 8]]

  

Arguments:

  • scope: A Scope object
  • x: = A Tensor which may have the same shape as condition. If condition is rank 1, x may have higher rank, but its first dimension must match the size of condition.
  • y: = A Tensor with the same type and shape as x.

Returns:

  • Output: = A Tensor with the same type and shape as x and y.

Constructors and Destructors

Where3(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input condition, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y)

Public attributes

operation
output

Public functions

node() const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output() const

Public attributes

operation

Operation operation

produzione

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

Dove3

 Where3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input condition,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operatore::tensorflow::Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operatore::tensorflow::Output

 operator::tensorflow::Output() const