tensoreflusso:: ops:: QuantizedRelu

#include <nn_ops.h>

Calcola il lineare rettificato quantizzato: max(features, 0)

Riepilogo

Argomenti:

• scope: un oggetto Scope
• min_features: il valore float rappresentato dal valore quantizzato più basso.
• max_features: il valore float rappresentato dal valore quantizzato più alto.

Ritorna:

• Attivazioni Output : ha la stessa forma di output di "funzionalità".
• Output min_activations: il valore float rappresentato dal valore quantizzato più basso.
• Output max_activations: il valore float rappresentato dal valore quantizzato più alto.

Costruttori e distruttori
QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features)
QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedRelu::Attrs & attrs)

Attributi pubblici
activations	:: tensorflow::Output
max_activations	:: tensorflow::Output
min_activations	:: tensorflow::Output
operation	Operation

Funzioni pubbliche statiche
OutType (DataType x)	Attrs

Strutture
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu:: Attrs	Setter di attributi facoltativi per QuantizedRelu .

Attributi pubblici

attivazioni

::tensorflow::Output activations

max_attivazioni

::tensorflow::Output max_activations

min_attivazioni

::tensorflow::Output min_activations

operazione

Operation operation

Funzioni pubbliche

QuantizedRelu

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

QuantizedRelu

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedRelu::Attrs & attrs
)

Funzioni pubbliche statiche

OutType

Attrs OutType(
  DataType x
)