tensorflow::ops::QuantizedRelu

#include <nn_ops.h>

Calcola la linearità rettificata quantizzata: max(features, 0)

Riepilogo

Argomentazioni:

• ambito: un oggetto Scope
• min_features: Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più basso.
• max_features: Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più alto.

Resi:

• Attivazioni Output : hanno la stessa forma di output di "features".
• Output min_activations: Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più basso.
• Output max_activations: Il valore float rappresentato dal valore quantizzato più alto.

Costruttori e distruttori
QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features)
QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedRelu::Attrs & attrs)

attributi pubblici
activations	:: tensorflow::Output
max_activations	:: tensorflow::Output
min_activations	:: tensorflow::Output
operation	Operation

Funzioni statiche pubbliche
OutType (DataType x)	Attrs

Strutture
tensorflow::ops::QuantizedRelu::Attrs	Impostatori di attributi opzionali per QuantizedRelu .

attributi pubblici

attivazioni

::tensorflow::Output activations

attivazioni massime

::tensorflow::Output max_activations

attivazioni minime

::tensorflow::Output min_activations

operazione

Operation operation

Funzioni pubbliche

QuantizedRelu

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

QuantizedRelu

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedRelu::Attrs & attrs
)

Funzioni statiche pubbliche

OutType

Attrs OutType(
  DataType x
)