tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage

#include <image_ops.h>

Calcola il gradiente dell'opzione crop_and_resize rispetto al tensore dell'immagine in ingresso.

Sommario

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • grad: un tensore di forma 4-D [num_boxes, crop_height, crop_width, depth] .
  • riquadri: un tensore 2-D di forma [num_boxes, 4] . La i -esima riga del tensore specifica le coordinate di un riquadro box_ind[i] ed è specificata in coordinate normalizzate [y1, x1, y2, x2] . Un valore di coordinata normalizzato di y viene mappato alla coordinata dell'immagine a y * (image_height - 1) , così come l'intervallo [0, 1] dell'altezza dell'immagine normalizzata viene mappato a "[0, image_height - 1] nelle coordinate dell'altezza dell'immagine. Consentiamo y1> y2, nel qual caso il ritaglio campionato è una versione capovolta dall'alto verso il basso dell'immagine originale. La dimensione della larghezza viene trattata in modo simile. Sono consentite coordinate normalizzate al di fuori dell'intervallo [0, 1] , nel qual caso usiamo extrapolation_value per estrapolare i valori dell'immagine in ingresso.
  • box_ind: un tensore 1-D di forma [num_boxes] con valori int32 in [0, batch) . Il valore di box_ind[i] specifica l'immagine a cui si riferisce la i -esima casella.
  • image_size: un tensore 1-D con valore [batch, image_height, image_width, depth] contenente la dimensione dell'immagine originale. Sia image_height e image_width necessità di essere positivi.

Attributi opzionali (vedi Attrs ):

  • metodo: una stringa che specifica il metodo di interpolazione. Per ora è supportato solo "bilineare".

Ritorna:

  • Output : un tensore 4-D di forma [batch, image_height, image_width, depth] .

Costruttori e distruttori

CropAndResizeGradImage (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input grads, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input box_ind, :: tensorflow::Input image_size, DataType T)
CropAndResizeGradImage (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input grads, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input box_ind, :: tensorflow::Input image_size, DataType T, const CropAndResizeGradImage::Attrs & attrs)

Attributi pubblici

operation
output

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funzioni statiche pubbliche

Method (StringPiece x)

Structs

tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage :: Attrs

Setter di attributi opzionali per CropAndResizeGradImage .

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

produzione

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

CropAndResizeGradImage

 CropAndResizeGradImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input image_size,
  DataType T
)

CropAndResizeGradImage

 CropAndResizeGradImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input image_size,
  DataType T,
  const CropAndResizeGradImage::Attrs & attrs
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

Funzioni statiche pubbliche

Metodo

Attrs Method(
  StringPiece x
)