tensorflow::ops::RandomGamma

#include <random_ops.h>

Genera valori casuali dalla/e distribuzione/i Gamma descritta/e da alpha.

Riepilogo

Questa operazione utilizza l'algoritmo di Marsaglia et al. per acquisire campioni tramite trasformazione-rigetto da coppie di variabili casuali uniformi e normali. Vedi http://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414

Argomentazioni:

  • ambito: un oggetto Scope
  • forma: tensore intero 1D. Forma dei campioni indipendenti da estrarre da ciascuna distribuzione descritta dai parametri di forma indicati in alpha.
  • alpha: Un tensore in cui ogni scalare è un parametro di "forma" che descrive la distribuzione gamma associata.

Attributi opzionali (vedere Attrs ):

  • seed: Se seed o seed2 sono impostati su un valore diverso da zero, il generatore di numeri casuali viene inizializzato con il seed specificato. Altrimenti, viene inizializzato con un seed casuale.
  • seed2: Un secondo seme per evitare collisioni tra semi.

Resi:

  • Output : Un tensore con forma shape shape + shape(alpha) . Ogni slice [:, ..., :, i0, i1, ...iN] contiene i campioni estratti per alpha[i0, i1, ...iN] . Il dtype dell'output corrisponde al dtype di alpha.

Costruttori e distruttori

RandomGamma (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input alpha)
RandomGamma (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input alpha, const RandomGamma::Attrs & attrs)

attributi pubblici

operation
output

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funzioni statiche pubbliche

Seed (int64 x)
Seed2 (int64 x)

Strutture

tensorflow::ops::RandomGamma::Attrs

Impostatori di attributi opzionali per RandomGamma .

attributi pubblici

operazione 

Operation operation

produzione 

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

RandomGamma 

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha
)

RandomGamma 

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha,
  const RandomGamma::Attrs & attrs
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operatore::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operatore::tensoreflusso::output 

 operator::tensorflow::Output() const

Funzioni statiche pubbliche

Seme 

Attrs Seed(
  int64 x
)

Seed2 

Attrs Seed2(
  int64 x
)