tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV3

#include <image_ops.h>

Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio.

Sommario

eliminazione di scatole che hanno un'elevata sovrapposizione di intersezione su unione (IOU) con scatole selezionate in precedenza. I riquadri di delimitazione con un punteggio inferiore a score_threshold vengono rimossi. I riquadri di delimitazione sono forniti come [y1, x1, y2, x2], dove (y1, x1) e (y2, x2) sono le coordinate di qualsiasi coppia diagonale di angoli del riquadro e le coordinate possono essere fornite come normalizzate (cioè, giacenti in l'intervallo [0, 1]) o assoluto. Si noti che questo algoritmo è agnostico rispetto a dove l'origine è nel sistema di coordinate e più generalmente è invariante alle trasformazioni ortogonali e alle traslazioni del sistema di coordinate; quindi la traduzione o le riflessioni del sistema di coordinate risultano nelle stesse caselle selezionate dall'algoritmo. L'output di questa operazione è un insieme di numeri interi indicizzati nella raccolta di input di riquadri di selezione che rappresentano i riquadri selezionati. Le coordinate del riquadro di delimitazione corrispondenti agli indici selezionati possono quindi essere ottenute utilizzando l' tf.gather operation . Ad esempio: selected_indices = tf.image.non_max_suppression_v2 (box, score, max_output_size, iou_threshold, score_threshold) selected_boxes = tf.gather (box, selected_indices)

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • riquadri: un tensore a virgola mobile 2-D di forma [num_boxes, 4] .
  • punteggi: un tensore in virgola mobile 1-D di forma [num_boxes] rappresenta un singolo punteggio corrispondente a ciascuna casella (ciascuna riga di caselle).
  • max_output_size: un tensore intero scalare che rappresenta il numero massimo di caselle che possono essere selezionate dalla soppressione non max.
  • iou_threshold: un tensore a virgola mobile 0-D che rappresenta la soglia per decidere se le caselle si sovrappongono troppo rispetto a IOU.
  • score_threshold: un tensore a virgola mobile 0-D che rappresenta la soglia per decidere quando rimuovere le caselle in base al punteggio.

Ritorna:

  • Output : Un tensore intero 1-D di forma [M] rappresenta gli indici selezionati dal tensore delle caselle, dove M <= max_output_size .

Costruttori e distruttori

NonMaxSuppressionV3 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size, :: tensorflow::Input iou_threshold, :: tensorflow::Input score_threshold)

Attributi pubblici

operation
selected_indices

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

selected_indices

::tensorflow::Output selected_indices

Funzioni pubbliche

NonMaxSuppressionV3

 NonMaxSuppressionV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold,
  ::tensorflow::Input score_threshold
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const