tensoreflusso:: ops:: QuantizedConcat

#include <array_ops.h>

Concatena tensori quantizzati lungo una dimensione.

Riepilogo

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • concat_dim: 0-D. La dimensione lungo la quale concatenare. Deve essere compreso nell'intervallo [0, rango(valori)).
  • valori: gli N tensori da concatenare. I relativi ranghi e tipi devono corrispondere e le relative dimensioni devono corrispondere in tutte le dimensioni tranne concat_dim .
  • input_mins: i valori scalari minimi per ciascuno dei tensori di input.
  • input_maxes: i valori scalari massimi per ciascuno dei tensori di input.

Resi:

  • Output : un Tensor con la concatenazione di valori impilati lungo la dimensione concat_dim . La forma di questo tensore corrisponde a quella dei values tranne che in concat_dim dove ha la somma delle dimensioni.
  • Output output_min: il valore float rappresentato dal valore di output quantizzato minimo.
  • Output output_max: il valore float che rappresenta il valore di output quantizzato massimo.

Costruttori e distruttori

QuantizedConcat (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input concat_dim, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList input_mins, :: tensorflow::InputList input_maxes)

Attributi pubblici

operation
output
output_max
output_min

Attributi pubblici

operazione 

Operation operation

produzione 

::tensorflow::Output output

uscita_max 

::tensorflow::Output output_max

uscita_min 

::tensorflow::Output output_min

Funzioni pubbliche

QuantizedConcat

 QuantizedConcat(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input concat_dim,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList input_mins,
  ::tensorflow::InputList input_maxes
)
,

tensoreflusso:: ops:: QuantizedConcat

#include <array_ops.h>

Concatena tensori quantizzati lungo una dimensione.

Riepilogo

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • concat_dim: 0-D. La dimensione lungo la quale concatenare. Deve essere compreso nell'intervallo [0, rango(valori)).
  • valori: gli N tensori da concatenare. I relativi ranghi e tipi devono corrispondere e le relative dimensioni devono corrispondere in tutte le dimensioni tranne concat_dim .
  • input_mins: i valori scalari minimi per ciascuno dei tensori di input.
  • input_maxes: i valori scalari massimi per ciascuno dei tensori di input.

Resi:

  • Output : un Tensor con la concatenazione di valori impilati lungo la dimensione concat_dim . La forma di questo tensore corrisponde a quella dei values tranne che in concat_dim dove ha la somma delle dimensioni.
  • Output output_min: il valore float rappresentato dal valore di output quantizzato minimo.
  • Output output_max: il valore float che rappresenta il valore di output quantizzato massimo.

Costruttori e distruttori

QuantizedConcat (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input concat_dim, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList input_mins, :: tensorflow::InputList input_maxes)

Attributi pubblici

operation
output
output_max
output_min

Attributi pubblici

operazione 

Operation operation

produzione 

::tensorflow::Output output

uscita_max 

::tensorflow::Output output_max

uscita_min 

::tensorflow::Output output_min

Funzioni pubbliche

QuantizedConcat

 QuantizedConcat(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input concat_dim,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList input_mins,
  ::tensorflow::InputList input_maxes
)