tensorflow :: ops :: SparseCross

#include <sparse_ops.h>

Genera incroci sparsi da un elenco di tensori sparsi e densi.

Sommario

L'operazione richiede due elenchi, uno di 2D SparseTensor e uno di 2D Tensor , ciascuno dei quali rappresenta le caratteristiche di una colonna di caratteristiche. SparseTensor uno SparseTensor 2D con gli incroci SparseTensor di queste caratteristiche.

Ad esempio, se gli input sono

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

quindi l'uscita sarà

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

se hashed_output = true, l'output sarà

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • indici: 2-D. Indici di ogni SparseTensor input.
  • valori: 1-D. valori di ogni SparseTensor .
  • forme: 1-D. Forme di ogni SparseTensor .
  • dense_inputs: 2-D. Colonne rappresentate da un Tensor denso.
  • hashed_output: se vero, restituisce l'hash della croce invece della stringa. Questo ci consentirà di evitare manipolazioni di stringhe.
  • num_buckets: viene utilizzato se hashed_output è vero. output = hashed_valuenum_buckets if num_buckets> 0 else hashed_value.
  • hash_key: specifica la hash_key che verrà utilizzata dalla funzione FingerprintCat64 per combinare le impronte digitali delle croci.

Ritorna:

  • Output output_indices: 2-D. Indici dello SparseTensor concatenato.
  • Output output_values: 1-D. Valori non vuoti dello SparseTensor concatenato o con hash.
  • Output output_shape: 1-D. Forma dello SparseTensor concatenato.

Costruttori e distruttori

SparseCross (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList indices, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList shapes, :: tensorflow::InputList dense_inputs, bool hashed_output, int64 num_buckets, int64 hash_key, DataType out_type, DataType internal_type)

Attributi pubblici

operation
output_indices
output_shape
output_values

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

output_indices

::tensorflow::Output output_indices

output_shape

::tensorflow::Output output_shape

valori_uscita

::tensorflow::Output output_values

Funzioni pubbliche

SparseCross

 SparseCross(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  ::tensorflow::InputList dense_inputs,
  bool hashed_output,
  int64 num_buckets,
  int64 hash_key,
  DataType out_type,
  DataType internal_type
)