tensorflow :: ops :: BatchToSpace

#include <array_ops.h>

BatchToSpace per tensori 4-D di tipo T.

Sommario

Questa è una versione precedente del più generale BatchToSpaceND .

Riorganizza (permuta) i dati dal batch in blocchi di dati spaziali, seguiti dal ritaglio. Questa è la trasformazione inversa di SpaceToBatch. Più specificamente, questa operazione genera una copia del tensore di input in cui i valori dalla dimensione batch vengono spostati in blocchi spaziali alle dimensioni di height e width , seguiti dal ritaglio lungo le dimensioni di height e width .

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • input: tensore 4-D con forma [batch*block_size*block_size, height_pad/block_size, width_pad/block_size, depth] . Si noti che la dimensione del batch del tensore di input deve essere divisibile per block_size * block_size .
  • crop: tensore 2-D di interi non negativi con forma [2, 2] . Specifica quanti elementi ritagliare dal risultato intermedio attraverso le dimensioni spaziali come segue:
    crops = [[crop_top, crop_bottom], [crop_left, crop_right]]
    

Ritorna:

  • Output : 4-D con forma [batch, height, width, depth] , dove:
    height = height_pad - crop_top - crop_bottom
    width = width_pad - crop_left - crop_right
    

L'attr block_size deve essere maggiore di uno. Indica la dimensione del blocco.

Qualche esempio:

(1) Per il seguente input di forma [4, 1, 1, 1] e block_size di 2:

[[[[1]]], [[[2]]], [[[3]]], [[[4]]]]

Il tensore di uscita ha forma [1, 2, 2, 1] e valore:

x = [[[[1], [2]], [[3], [4]]]]

(2) Per il seguente input di forma [4, 1, 1, 3] e block_size di 2:

[[[[1, 2, 3]]], [[[4, 5, 6]]], [[[7, 8, 9]]], [[[10, 11, 12]]]]

Il tensore di uscita ha forma [1, 2, 2, 3] e valore:

x = [[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
      [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]]

(3) Per il seguente input di forma [4, 2, 2, 1] e block_size di 2:

x = [[[[1], [3]], [[9], [11]]],
     [[[2], [4]], [[10], [12]]],
     [[[5], [7]], [[13], [15]]],
     [[[6], [8]], [[14], [16]]]]

Il tensore di uscita ha forma [1, 4, 4, 1] e valore:

x = [[[[1],   [2],  [3],  [4]],
     [[5],   [6],  [7],  [8]],
     [[9],  [10], [11],  [12]],
     [[13], [14], [15],  [16]]]]

(4) Per il seguente input di forma [8, 1, 2, 1] e block_size di 2:

x = [[[[1], [3]]], [[[9], [11]]], [[[2], [4]]], [[[10], [12]]],
     [[[5], [7]]], [[[13], [15]]], [[[6], [8]]], [[[14], [16]]]]

Il tensore di uscita ha forma [2, 2, 4, 1] e valore:

x = [[[[1], [3]], [[5], [7]]],
     [[[2], [4]], [[10], [12]]],
     [[[5], [7]], [[13], [15]]],
     [[[6], [8]], [[14], [16]]]]

Costruttori e distruttori

BatchToSpace (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input crops, int64 block_size)

Attributi pubblici

operation
output

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

produzione

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

BatchToSpace

 BatchToSpace(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input crops,
  int64 block_size
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const