tensorflow :: ops :: SparseApplyMomentum

#include <training_ops.h>

Aggiorna le voci pertinenti in "* var" e "* accum" in base allo schema momentum.

Sommario

Impostare use_nesterov = True se si desidera utilizzare lo slancio di Nesterov.

Cioè per le righe per cui abbiamo grad, aggiorniamo var e accum come segue:

$$accum = accum * momentum + grad$$
$$var -= lr * accum$$

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • var: dovrebbe provenire da una variabile ().
  • accum: dovrebbe provenire da una variabile ().
  • lr: tasso di apprendimento. Deve essere uno scalare.
  • grad: Il gradiente.
  • indici: un vettore di indici nella prima dimensione di var e accum.
  • momentum: Momentum. Deve essere uno scalare.

Attributi opzionali (vedi Attrs ):

  • use_locking: se True , l'aggiornamento dei tensori var e accum sarà protetto da un lock; in caso contrario, il comportamento è indefinito, ma potrebbe presentare meno contese.
  • use_nesterov: Se True , il tensore passato per calcolare grad sarà var - lr * momentum * accum, quindi alla fine la var che ottieni è in realtà var - lr * momentum * accum.

Ritorna:

Costruttori e distruttori

SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum)
SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum, const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs)

Attributi pubblici

operation
out

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funzioni statiche pubbliche

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

Structs

tensorflow :: ops :: SparseApplyMomentum :: Attrs

Setter attributi facoltativi per SparseApplyMomentum .

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

su

::tensorflow::Output out

Funzioni pubbliche

SparseApplyMomentum

 SparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum
)

SparseApplyMomentum

 SparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

Funzioni statiche pubbliche

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)

UseNesterov

Attrs UseNesterov(
  bool x
)