tensoreflusso:: ops:: SparseApplyMomentum

#include <training_ops.h>

Aggiorna le voci rilevanti in '*var' e '*accum' secondo lo schema del momentum.

Riepilogo

Imposta use_nesterov = True se desideri utilizzare lo slancio di Nesterov.

Questo è per le righe per le quali abbiamo grad, aggiorniamo var e accum come segue:

$$accum = accum * momentum + grad$$

$$var -= lr * accum$$

Argomenti:

• scope: un oggetto Scope
• var: dovrebbe provenire da una variabile().
• accum: dovrebbe provenire da una variabile().
• lr: tasso di apprendimento. Deve essere uno scalare.
• grad: il gradiente.
• indici: un vettore di indici nella prima dimensione di var e accum.
• slancio: slancio. Deve essere uno scalare.

Attributi facoltativi (vedi Attrs ):

• use_locking: Se True , l'aggiornamento dei tensori var e accum sarà protetto da un lock; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.
• use_nesterov: Se True , il tensore passato al calcolo grad sarà var - lr * momentum * accum, quindi alla fine, il var che ottieni è in realtà var - lr * momentum * accum.

Ritorna:

• Output : Uguale a "var".

Costruttori e distruttori
SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum)
SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum, const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs)

Attributi pubblici
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

Funzioni pubbliche
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funzioni pubbliche statiche
UseLocking (bool x)	Attrs
UseNesterov (bool x)	Attrs

Strutture
tensorflow:: ops:: SparseApplyMomentum:: Attrs	Setter di attributi facoltativi per SparseApplyMomentum .

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

fuori

::tensorflow::Output out

Funzioni pubbliche

SparseApplyMomentum

 SparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum
)

SparseApplyMomentum

 SparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operatore::tensorflow::Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operatore::tensorflow::Output

 operator::tensorflow::Output() const 

Funzioni pubbliche statiche

UsaLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)

Usa Nesterov

Attrs UseNesterov(
  bool x
)