tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm

#include <array_ops.h>

Normalizzazione delle istanze quantizzate.

Sommario

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • x: un tensore di ingresso 4D.
  • x_min: il valore rappresentato dall'input quantizzato più basso.
  • x_max: il valore rappresentato dall'ingresso quantizzato più alto.

Attributi opzionali (vedi Attrs ):

  • output_range_given: Se True, given_y_min e given_y_min e given_y_max vengono usati come intervallo di output. In caso contrario, l'implementazione calcola l'intervallo di output.
  • given_y_min: output in y_min se output_range_given è True.
  • given_y_max: output in y_max se output_range_given è True.
  • variance_epsilon: un piccolo numero in virgola mobile per evitare di dividere per 0.
  • min_separation: valore minimo di y_max - y_min

Ritorna:

  • Output y: un tensore 4D.
  • Output y_min: il valore rappresentato dall'output quantizzato più basso.
  • Output y_max: il valore rappresentato dall'uscita quantizzata più alta.

Costruttori e distruttori

QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max)
QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max, const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs)

Attributi pubblici

operation
y
y_max
y_min

Funzioni statiche pubbliche

GivenYMax (float x)
GivenYMin (float x)
MinSeparation (float x)
OutputRangeGiven (bool x)
VarianceEpsilon (float x)

Structs

tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm :: Attrs

Setter di attributi facoltativi per QuantizedInstanceNorm .

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

y

::tensorflow::Output y

y_max

::tensorflow::Output y_max

y_min

::tensorflow::Output y_min

Funzioni pubbliche

QuantizedInstanceNorm

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max
)

QuantizedInstanceNorm

 QuantizedInstanceNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input x_min,
  ::tensorflow::Input x_max,
  const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs
)

Funzioni statiche pubbliche

DatoYMax

Attrs GivenYMax(
  float x
)

DatoYMin

Attrs GivenYMin(
  float x
)

MinSeparation

Attrs MinSeparation(
  float x
)

OutputRangeGiven

Attrs OutputRangeGiven(
  bool x
)

Varianza Epsilon

Attrs VarianceEpsilon(
  float x
)